Job Details

AI Engineer vacancy in Azerbaijan, Baku. Responsibilities include designing ETL/ELT pipelines, data quality standards, and providing clean datasets. Requires 5+ years of experience, a Bachelor's degree in Computer Science, and expertise in ML, MLOps, and LLMs. Contact @*****.

– руководство проектированием, разработкой и поддержкой сложных ETL/ELT-пайплайнов; – установка и контроль стандартов качества данных, практик мониторинга и валидации; – интеграция и обработка структурированных, частично структурированных и неструктурированных наборов данных из различных систем; – предоставление чистых и хорошо структурированных наборов данных командам аналитики, ML/AI и операционным подразделениям для поддержки стратегических решений; – активное участие в архитектурных обсуждениях, предложение улучшений и определение лучших практик для платформы данных; – наставничество для инженеров среднего и младшего уровня, помощь в техническом развитии и решении задач; – поддержка воспроизводимых рабочих процессов, ведение подробной документации и содействие автоматизации процессов.

– опыт работы AI-инженером: от 5 лет; – степень бакалавра в области компьютерных наук; -опыт работы в одном из направлений: computer vision, signal processing, remote sensing, autonomous systems; – продвинутая экспертиза в области прогнозного машинного обучения: регрессия, классификация, модели на основе деревьев, кластеризация и т.д.; – обширный опыт работы с библиотеками ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM и др.); – глубокое знание управления жизненным циклом моделей, настройки гиперпараметров и feature engineering; – экспертиза в области деплоя моделей, концепций MLOps и лучших практик для production (MLflow, Kubeflow или аналогичные фреймворки); – сильный опыт работы с LLM, prompt engineering, эмбеддингами, векторным поиском и архитектурами RAG; – практическое знание фреймворков оркестрации LLM (LangChain, LangGraph) и runtime-сред (OpenAI, Azure OpenAI, модели на базе Llama); – понимание контейнеризации, пайплайнов деплоя и практик CI/CD (Docker, Kubernetes и др.); – уверенное владение системами контроля версий и совместными рабочими процессами (Git), умение задавать технические стандарты для команд; – опыт участия в научных исследованиях, публикациях и конференциях; – уровень английского языка – Intermediate и выше; – развитые навыки решения проблем, аналитического мышления и стратегического планирования; – лидерские качества и навыки наставничества для руководства специалистами среднего и младшего уровня; – умение эффективно доносить концепции AI/ML и переводить технические детали в практические инсайты для стейкхолдеров среднего и высшего уровня; – любознательность и адаптивность в освоении новых технологий и фреймворков AI/ML.

предоставляется релокационный пакет