Старший инженер NLP/LLM

Сбер ищет старшего инженера NLP/LLM в Москве (офис/гибрид, полная занятость). Разработка AI-копилота для менеджеров премиальных клиентов; проектирование сквозных LLM-пайплайнов, RAG и мультиагентных систем.

Команда AI-менеджмента (блок развития клиентского опыта B2C) ищет NLP/LLM-инженера для разработки AI-копилота для менеджеров премиальных клиентов. Команда переходит от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам. Обязанности: - Проектировать и реализовывать сквозные LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, вызов функций, мультиагентная оркестрация). - Дообучать и адаптировать модели: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA для бизнес-задач; определять, когда нужно дообучение, а когда — промпт-инжиниринг или RAG. - Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование. - Писать чистый, документированный, тестируемый код на Python и проектировать API-контракты для ML-компонентов. - Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами.

Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, при этом не менее одного года практического опыта с LLM. - Практический опыт создания AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph. - Глубокое понимание современной архитектуры LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса. - Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, FastAPI), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML. - Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов. - Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL.

Полная занятость Формат работы: офис или гибрид (Москва) Компания: Сбер