AI/LLM инженер (Go + Python)

AI/LLM инженер для производственных LLM-систем. Полная удаленка, 10:00-19:00 МСК, 5/2. Зарплата $1500-2000 (выплата каждые 2 недели в USDT). Контакт *****

Проект: проектирование и разработка производственной системы на базе LLM. Обязанности: - Проектирование и разработка AI/LLM систем и AI-агентов - Создание многошаговых агентских рабочих процессов: маршрутизация, вызов инструментов, управление состоянием - Работа с Prompt Engineering и Context Engineering - Управление контекстом, памятью и состоянием диалога - Реализация структурированного вывода и вызова функций/инструментов - Создание RAG-конвейеров: чанкинг, эмбеддинги, поиск, реранкинг - Интеграция LLM с API, базами данных и внутренними сервисами - Разработка бэкенд-сервисов на Go и AI-компонентов на Python - Исследование новых моделей и подходов, быстрая проверка гипотез - Выбор моделей с учетом качества, задержки и стоимости - Создание системы оценки качества: эвалы, регрессионные тесты, золотые наборы данных, LLM-как-судья - Анализ логов и трейсов, улучшение качества и стабильности агентов - Реализация повторных попыток, фолбэков, таймаутов и обработки ошибок - Доведение решений от прототипа до стабильной продакшн-системы

Go: продакшн-сервисы; REST/gRPC API; конкурентность; работа с базами данных; микросервисная архитектура. Python: AI-сервисы и бэкенд; асинхронность; API; обработка данных; быстрое прототипирование. Также важно: - Практический опыт разработки продакшн-приложений с LLM - Понимание архитектуры современных AI-систем: промпт → контекст → инструменты → агент → состояние → оценка - Опыт Prompt Engineering: системные промпты, few-shot, цепочки промптов, структурированный вывод - Опыт Context Engineering: память, саммаризация, динамическая сборка контекста - Опыт создания AI-агентов и агентских рабочих процессов - Работа с LLM API и понимание различных моделей - Понимание RAG: эмбеддинги, векторный поиск, ретривал, реранкинг, гибридный поиск - Понимание эвалов, регрессионного тестирования и анализа продакшн-логов - Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD - Понимание производственных подходов: наблюдаемость, масштабируемость, задержка, ретраи, фолбэки и контроль затрат. Будет плюсом: - Мультиагентные системы - LangGraph - MCP - Langfuse / LangSmith - Elasticsearch / OpenSearch - Открытые LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и другие - vLLM / Ollama - Kafka / RabbitMQ - Kubernetes - Оптимизация использования токенов, задержки и стоимости LLM - Гардрейлы и защита от промпт-инъекций - Высоконагруженные системы.

Полная удаленка. График: 5/2 (пн–пт, 10:00–19:00 МСК). Испытательный срок: 2 недели оплачиваемой стажировки (полная ставка). Оплата: 1500-2000 USD по результатам собеседования, каждые 2 недели в USDT. Требуется NDA.