Старший специалист по данным

Удаленный старший специалист по данным в Phantom. Анализ поведения пользователей, A/B-тесты, создание наборов данных, использование ИИ-инструментов для кодирования. Требуется опыт от 7 лет.

В качестве специалиста по данным в Phantom вы будете формировать наши потребительские продукты с помощью строгого анализа, экспериментов и надежных данных. Вы будете тесно сотрудничать с командами продукта, разработки, дизайна и роста, чтобы понимать поведение пользователей, выявлять возможности и направлять продуктовые решения. - Анализируйте пути пользователей, активацию, вовлеченность, удержание и монетизацию, чтобы выявлять возможности и рекомендовать улучшения продукта. - Разрабатывайте и оценивайте A/B-тесты, включая гипотезы, метрики успеха, защитные метрики, расчет размера выборки и интерпретацию. Объясняйте неопределенность и различайте наблюдаемые связи и причинно-следственные эффекты. - Определяйте и поддерживайте продуктовые метрики, сотрудничайте с инженерами для улучшения инструментирования и проверки данных, лежащих в их основе. - Создавайте переиспользуемые аналитические наборы данных и модели dbt с помощью SQL. Сотрудничайте с инженерами по данным над Snowflake, Dagster и ETL-конвейерами для улучшения качества данных и поддержки анализа. - Используйте Python для статистического анализа, моделирования и автоматизации. Делайте свою работу воспроизводимой, документированной и поддерживаемой. - Включите ИИ-инструменты для кодирования, такие как Codex, Claude Code и Cursor, в свой рабочий процесс для ускорения разработки и анализа. Проверяйте и валидируйте сгенерированный код, допущения и результаты. - Самостоятельно ведите неоднозначные задачи от первоначального вопроса до анализа, рекомендации и измерения. Четко общайтесь, конструктивно оспаривайте предположения и влияйте на приоритеты в командах.

Опыт работы от 7 лет в области науки о данных, продуктовой аналитики или смежной области с подтвержденным влиянием на продуктовые решения. - Сильная база в статистике, включая теорию вероятностей, статистический вывод, проверку гипотез, регрессию и источники смещения и искажений. Умение выбирать подходящие методы и объяснять их допущения и ограничения. - Практический опыт в разработке и анализе A/B-тестов, включая определение метрик, оценку статистической мощности, проверку валидности эксперимента и преобразование результатов в решения. - Продвинутые навыки SQL и уверенное владение Python для исследования данных, статистического анализа и воспроизводимых аналитических процессов. - Рабочее знание dbt, моделирования данных и современных платформ данных. Знакомство с инструментами оркестрации, такими как Dagster, и понимание влияния ETL-конвейеров, зависимостей и графиков обновления на последующий анализ. - Практический опыт использования ИИ-инструментов для кодирования, таких как Codex, Claude Code или Cursor, в повседневном рабочем процессе, с умением проверять корректность и поддерживать качество кода. - Опыт прямого партнерства с продуктовыми командами, желательно на потребительских продуктах, для понимания поведения и улучшения активации, вовлеченности, удержания или монетизации. - Способность самостоятельно структурировать неоднозначные задачи, расставлять приоритеты и доносить рекомендации как техническим, так и нетехническим партнерам. - Любознательность, инициативность и готовность изучать незнакомые системы и доводить полезную работу до конца. Желательно: - Опыт работы с Snowflake, включая запросы к большим наборам данных и понимание производительности и стоимости запросов. - Опыт в криптовалютах, токенизированных активах, финансах или финтехе.

Формат работы: удаленно