Детали вакансии

Старший инженер по искусственному интеллекту в GetMeGit в Абу-Даби, ОАЭ. Зарплата до 4500 долларов США + расходы на проживание. Гибридный режим во время испытательного срока, затем возможна удаленная работа. Разрабатывает ИИ-продукты в регулируемой среде.

Команда разрабатывает ИИ-ассистента для веб-платформы в области гидрологии и геопространственной аналитики. Ассистент понимает контекст пользователя, помогает с картографическими сценариями, проверяет наборы данных и поддерживает процессы калибровки моделей посредством взаимодействия с LLM. Роль находится на стыке бэкенда, интеграции фронтенда и прикладного ИИ. Вы будете работать с командами продакт-менеджеров, фронтенда и бэкенда, проектируя надежные LLM-функции для продакшена. Обязанности: Проектирование и реализация MCP-инструментов или аналогичных интерфейсов для вызова конечных точек FastAPI бэкенда из LLM Передача контекста из фронтенда в LLM (регион, масштаб, слои карты, фильтры, рабочий процесс) Разработка ИИ-сценариев для калибровки моделей: проверка CSV, анализ метаданных, рекомендации по параметрам Генерация строго структурированных JSON-ответов для фронтенда (карточки, проверки, ответы) Реализация взаимодействия в реальном времени через WebSocket и/или SSE Сотрудничество с командами фронтенда и бэкенда по контрактам API и интеграциям Обработка пользовательских данных: проверка, схемы, запасные варианты, крайние случаи Участие в тестировании, наблюдаемости и подготовке ИИ-сценариев для продакшена

Уверенный опыт работы с Python в продакшене Опыт работы с FastAPI, Pydantic, asyncio, REST API Опыт работы с OpenAI API, Anthropic API, вызовом функций/инструментов Опыт проектирования JSON Schema и структурированных ответов Понимание валидации JSON и строгого контроля для интеграции с фронтендом Базовый опыт работы с React и TypeScript Понимание управления состоянием (Zustand, Redux Toolkit или аналогичные) Опыт работы с WebSocket и/или SSE Опыт обработки CSV и табличных данных, работы с Pandas Знание GeoJSON и понимание операций картографического интерфейса Навыки обработки сложных пользовательских вводов и крайних случаев Уровень английского языка B2 или выше Желательно: Опыт работы с Mapbox, MapLibre, Leaflet Опыт работы с геопространственными или ресурсоемкими продуктами Понимание гидрологии или смежных областей Опыт работы с Pytest, интеграционным и контрактным тестированием Опыт работы с Docker, CI/CD Навыки логирования, мониторинга и отладки ИИ-систем Понимание оркестровки промптов/инструментов, слоев валидации и безопасного выполнения LLM

Зарплата до 4500 долларов США + покрытие расходов на проживание Тип занятости: Гибридный режим во время испытательного срока, затем возможна удаленная работа Работа включает длительные оплачиваемые командировки в ОАЭ