Детали вакансии

Машинное обучение
Мидл
Гибрид
Полная занятость
Apr 29

Специалист по MLOps

Специалист по MLOps в Иви (онлайн-кинотеатр). Гибридный формат, Москва. Обязанности включают поддержку сервисов, развертывание и эксплуатацию ML-моделей, интеграцию CI/CD, пайплайны данных и работу с большими данными. Требования включают понимание ML-алгоритмов, виртуализации, CI/CD-систем, Kubernetes, Python, администрирования Linux и SQL.

Роль включает поддержку сервисов от разработки до эксплуатации, доработку и развитие сценариев конфигурации серверов и приложений, планирование и участие в процессах рефакторинга, инфраструктуры и приложений. Ключевые обязанности включают разработку и управление процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения, администрирование приложений и подготовку документации. Настройка инфраструктуры для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла ML-моделей, интеграция ML-моделей в процессы CI/CD с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и разработка/оптимизация пайплайнов данных и ML для продуктового развертывания являются критически важными. Регулярный аудит технологического стека, работа с большими объемами данных (очистка, трансформация, предобработка) и обработка высоконагруженных вычислений и потоков данных (пакетная и потоковая обработка) также входят в обязанности.

Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики. Экспертиза в виртуализации (GPU в том числе). Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных. Опыт работы с OpenSource или облачными ML-платформами будет плюсом (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud и т.д.). Позитивный и обширный опыт работы с CI/CD системами (GitLab, Jenkins). Уверенное владение Kubernetes. Опыт работы со скриптовыми языками (shell, Python). Опыт администрирования Linux и веб-приложений. Понимание сетевых технологий TCP/IP. Опыт работы с системами контроля версий (Git). Опыт работы с системами управления конфигурациями. Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграцией. Знание SQL и опыт разработки и эксплуатации пайплайнов подготовки данных будет плюсом.

Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата. Аккредитованная IT-компания! Гибридный формат работы — рядом с метро «Дмитровская», «Савёловская», недалеко от «Флакона» и «Хлебозавода». Предоставление современной рабочей техники, дополнительного монитора и другого для комфортной работы. Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем. Забота о здоровье: доступ к консультациям психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ. После испытательного срока: ДМС (включая стоматологию) и страховка для выезжающих за рубеж. Поддержка в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов. Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ». Специальное предложение на подписку Иви.

Россия
AWS
Kubernetes
Kubeflow
GCloud
Linux
CI/CD
Python
SQL
Docker
MLflow
MLOps
Machine Learning
Jenkins
GitLab

Не пропусти ни одну вакансию

Подпишись на наш Telegram-канал

Подписаться

Похожие вакансии

MLOps инженер

Вакансия MLOps инженера в компании IBS в Москве, Россия. Требуются навыки уровня middle в Python, ETL, Apache Hadoop, Apache Airflow, LLM и NLP.

Россия
I
IBS

MLOps инженер

MLOps инженер в Akvelon, удаленно (Сербия, Португалия, Польша, Хорватия). Создание и поддержка сквозных ML-конвейеров, управление облачной инфраструктурой и развертывание кластеров Kubernetes для AI/ML-нагрузок.

A
Akvelon

MLOps Engineer

MLOps Engineer в Лабораторию Касперского. Локация: Москва. Зарплата обсуждается. Проектирование архитектуры AI-систем, внедрение GPU-планировщика, поддержка ML-пайплайнов, CI/CD для моделей, мониторинг production-моделей, деплой LLM.

Россия
Л
Лаборатория Касперского