Детали вакансии

MLOps Engineer в Лабораторию Касперского. Локация: Москва. Зарплата обсуждается. Проектирование архитектуры AI-систем, внедрение GPU-планировщика, поддержка ML-пайплайнов, CI/CD для моделей, мониторинг production-моделей, деплой LLM.

• Проектировать архитектуру AI-систем (от прототипа до production); • Внедрение GPU-планировщика (Kueue, Volcano или аналог) для шаринга нагрузки на одном железе; • Проектирование и поддержка ML-пайплайнов (обучение, валидация, деплой моделей); • CI/CD для моделей: версионирование данных, моделей, экспериментов; • Мониторинг production-моделей (drift detection, performance tracking); • Деплой и оптимизация LLM / inference-серверов (vLLM, TGI, Triton); • Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, K8s); • CI/CD (GitLab CI, Jenkins); • IaC (Terraform, Ansible); • Мониторинг и observability (Prometheus, Grafana); • Автоматизация рутинных операций; • Обеспечение выполнения требований ИБ в отношении инфраструктуры; • Ведение технической документации по вверенным ресурсам.

• Бэкграунд в ML/DS — понимание процессов обучения, инференса, работы с данными; • Опыт от 2 лет в MLOps / DevOps с ML-спецификой (было бы огромным плюсом); • Docker, Kubernetes (Helm, управление кластерами) — production-опыт; • Python — уверенное владение; • CI/CD (GitLab CI, Jenkins, методология GitOps); • Глубокие знания Linux; • Terraform / Ansible для IaC; • Опыт построения или управления GPU-кластерами (NVIDIA, CUDA, nvidia-container-toolkit); • Опыт с GPU-планировщиками (Kueue, Volcano, Run:ai); • Опыт с MLflow, Kubeflow, Airflow или аналогами; • Высшее техническое образование.