Детали вакансии

Senior MLOps Engineer в компании JETLYN, удаленная работа в России. Зарплата от 330 000 до 440 000 RUB/мес. Фокус на построении и поддержке ML-инфраструктуры, включая пайплайны для LLM и компьютерного зрения.

Мы — команда платформы машинного обучения одного из крупнейших банков России. Строим унифицированную инфраструктуру для разработки, обучения и эксплуатации ML-моделей — от классических алгоритмов до LLM и компьютерного зрения. Задачи: • Настроить и задеплоить компоненты инфраструктуры ML-платформы: Kubernetes-кластеры, хранилища, брокеры сообщений, мониторинг. • Создать и поддерживать пользовательские инструменты для унифицированной ML-среды: JupyterHub, MLflow, сервисы для обучения и инференса моделей. • Разработать с нуля автоматизированные пайплайны для AutoML, LLM и компьютерного зрения: от подготовки данных до деплоя и мониторинга. • Обеспечить масштабируемость, отказоустойчивость и безопасность разрабатываемых систем. • Внедрить практики LLMOps: управление промптами, версионирование данных и моделей, A/B-тестирование, мониторинг качества LLM. • Участвовать в проектировании RAG-архитектуры: интеграция с векторными базами данных, оркестрация пайплайнов ретривала и ранжирования. • Автоматизировать рутинные операции: CI/CD для ML, управление конфигурациями, self-healing инфраструктуры.

• Опыт работы в банке • Опыт A/B-тестирования • Навыки RAG/LLMOps • Опыт разработки автоматизированных пайплайнов с нуля (AutoML, LLM, computer vision и т.д.) • Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python) • Опыт ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA) • Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет • Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK

Тип оформления: ТК/ИП