Детали вакансии

Машинное обучение
Офис
Apr 13

MLOps инженер

MLOps инженер в ГАЗИНФОРМсервис в Санкт-Петербурге, Россия. Требуются DevOps, Docker, Git, ClickHouse, Kubernetes.

ГАЗИНФОРМсервис ищет квалифицированного специалиста на должность «Специалист по инфраструктуре машинного обучения (MLOps инженер)».

DevOps, Docker, Git, ClickHouse, Kubernetes

Россия
Kubernetes
Git
ClickHouse
Docker
DevOps

Не пропусти ни одну вакансию

Подпишись на наш Telegram-канал

Подписаться
К списку вакансий

Похожие вакансии

Машинное обучение
Удаленка
3 мая

MLOps инженер

MLOps инженер в Akvelon, удаленно (Сербия, Португалия, Польша, Хорватия). Создание и поддержка сквозных ML-конвейеров, управление облачной инфраструктурой и развертывание кластеров Kubernetes для AI/ML-нагрузок.

A
Akvelon
Машинное обучение
Удаленка
4 мая

Инженер MLOps в Constructor

Вакансия инженера MLOps в Constructor, компании, специализирующейся на персонализации с помощью ИИ для электронной коммерции. Требуется соответствующий опыт работы с ML и Python. Удаленная работа.

C
Constructor
Машинное обучение
Удаленка
7 мая

MLOps инженер (GPU / Nvidia) — Удаленно | Предпочтительно LATAM

Ищем опытного MLOps инженера с опытом работы с GPU/Nvidia для удаленной работы, предпочтительно в LATAM. Основное внимание уделяется развертыванию и эксплуатации ML-нагрузок в производственной среде. Отправляйте резюме и ожидания по зарплате на *****.

Аргентина, Боливия, Бразилия, Чили, Колумбия, Коста-Рика, Куба, Доминиканская Республика, Эквадор, Гватемала, Гондурас, Мексика, Никарагуа, Панама, Перу, Пуэрто-Рико, Парагвай, Сальвадор, Уругвай, Венесуэла
N
NDA