Детали вакансии

Ищем опытного MLOps инженера с опытом работы с GPU/Nvidia для удаленной работы, предпочтительно в LATAM. Основное внимание уделяется развертыванию и эксплуатации ML-нагрузок в производственной среде. Отправляйте резюме и ожидания по зарплате на *****.

Мы ищем опытного MLOps инженера с большим практическим опытом работы с инфраструктурой машинного обучения в реальных условиях, особенно в средах на базе GPU/Nvidia. Эта роль ориентирована на специалистов, проживающих в Латинской Америке (LATAM), имеющих практический опыт развертывания и эксплуатации ML-нагрузок в производственных средах.

• Значительный опыт работы с MLOps и ML-инфраструктурой • Практический опыт работы с CUDA / Nvidia GPU — обязательно • Опыт развертывания ML-моделей в производственной среде • Опыт работы с Kubernetes, Docker и ML-конвейерами • Знакомство с такими инструментами, как Kubeflow, MLflow и Airflow • Понимание масштабируемости, мониторинга и оптимизации производительности для AI-нагрузок • Свободное владение английским языком для ежедневного общения • Предыдущий опыт работы с международными командами • Сильное чувство ответственности и навыки решения проблем Важно: Это не позиция для универсального backend или DevOps инженера. Мы ищем кандидатов с реальным опытом работы с ML-инфраструктурой, GPU-нагрузками и производственными AI-средами.

Удаленная работа Предпочтение кандидатам из Латинской Америки (LATAM).