Инженер MLOps

Инженер MLOps в Aston, аккредитованной IT-аутсорсинговой компании. Создание AI-агентов и MLOps-инфраструктуры для банковского клиента. Удаленно.

В проекте банковского клиента вы будете создавать AI-агентов, строить MLOps-инфраструктуру и работать с данными для машинного обучения.

— Опыт работы MLOps-инженером, инженером данных или Python ML от 3,5 лет. — Продакшн-опыт с Kubeflow, MLflow, Airflow и их интеграцией в CI/CD. — Docker и Kubernetes для развертывания моделей как сервисов. — Опыт работы с облачными провайдерами и большими данными: Greenplum или аналогичные MPP-системы, Spark. — LangChain/LlamaIndex, FastAPI и LLM-инструменты, такие как Hugging Face и vLLM. — Уверенное знание Python и SQL, знание Git и GitLab CI/CD.