Детали вакансии

Разработчик машинного обучения в команду выравнивания детекторов Яндекса, специализирующуюся на автономном транспорте. Обязанности включают разработку и улучшение моделей нейронных сетей для обнаружения объектов, сегментации и обработки мультимодальных данных. Требуется опыт работы с PyTorch/TensorFlow и прикладным глубоким обучением.

Наша команда отвечает за то, чтобы беспилотные автомобили корректно воспринимали окружающий мир в любых условиях эксплуатации: днём и ночью, в дождь, снег и туман. Мы обрабатываем данные с камер, лидаров и радаров, создаём алгоритмы на нейронных сетях и выводим их в продакшн. Какие задачи вас ждут: • Разработка и улучшение моделей детекции и сегментации: Обучение и адаптация моделей для обнаружения автомобилей, пешеходов и других динамических объектов, сегментации дорожного полотна и выделения важных элементов сцены. • Выравнивание моделей и робастность в реальных условиях: Работа над обобщающей способностью моделей в различных погодных и световых условиях, на разных конфигурациях сенсоров и в новых географиях. • Обработка мультимодальных данных: Интеграция информации с камер, лидаров и радаров, исследование способов их эффективного объединения. • Определение допустимых условий эксплуатации: Разработка алгоритмов определения погодных условий, состояния дороги и других факторов, влияющих на безопасное вождение.

Мы ожидаем, что вы: • Обучали нейронные сети, работали с разными подходами • Имеете опыт работы с PyTorch или TensorFlow и фреймворками на их основе • Знакомы с миром прикладного глубокого обучения • Читаете статьи с ML-конференций, следите за развитием области

Работа у нас — это забота о вашей семье. Мы компенсируем 80% ДМС для супругов и детей сотрудников Яндекса. Также мы покрываем расходы на роды и ведение беременности для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают у нас больше двух лет. Это не все бонусы — полный список здесь: https://yandex.ru/jobs/pages/benefits?utm_campaign=ya_nanimaet