Детали вакансии

Оплачиваемая стажировка в команде AI Transformation B2B Сбера, посвященная проектированию LLM-агентов. Местоположение: Москва. Продолжительность: 3 месяца. Загрузка: 30-40 часов в неделю. Возможность получения позиции Junior Data Scientist/AI Engineer.

Команда AI Transformation B2B Сбера внедряет AI и ML в процессы ценообразования для B2B-продуктов банка. Данная стажировка фокусируется на разработке GenAI-агентов и агентных систем на базе LLM, предоставляя практический опыт работы с реальными задачами. Цель — погрузить сильных технических кандидатов в проектирование LLM-агентных систем в течение 3 месяцев.

Сильные технические кандидаты, заинтересованные в GenAI, LLM и агентных системах. Идеальный кандидат: - Студент последнего курса магистратуры, недавний выпускник магистратуры или аспирант. - Сильный математический, технический или инженерный бэкграунд. - Владение Python. - Способность быстро осваивать новые библиотеки, фреймворки и подходы. - Готовность глубоко разбираться в архитектуре решений. Отдельное преимущество: - Обучение на сильном техническом факультете (например, МФТИ, МГУ МехМат, МГУ ВМК, МГУ МехМат, ПМИ, Прикладная математика/Информатика). Опыт будет плюсом: - Разработка GenAI-решений (LangChain, LangGraph). - Построение RAG-систем. - Векторные базы данных (FAISS, Chroma, Qdrant). - Open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen). - Понимание архитектур нейронных сетей (MLP, CNN, RNN/LSTM, Transformers). - Опыт в классическом ML, MLOps, DevOps или backend-разработке. - Опыт промышленной разработки (API, сервисы, контейнеризация, CI/CD). Также приветствуются: Сильные инженеры из разработки, ML, MLOps или DevOps, желающие перейти в сферу GenAI и AI Agents.

- Оплачиваемая стажировка в быстрорастущей области AI. - Работа над реальными бизнес-задачами. - Глубокое погружение в проектирование LLM-агентов и агентных систем. - Доступ к внутреннему стеку и инструментам. - Безлимитный тариф разработчика GigaCode. - Возможность получить оффер на позицию Junior Data Scientist / Junior AI Engineer по окончании.