Стажер классический дата-сайентист

Стажер дата-сайентист в команде управления благосостоянием Сбербанка, разрабатывающий ML-модели на большой клиентской базе B2C/B2B для предложения инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.

Мы работаем над: - Системами рекомендаций и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций. - Продвинутыми классическими ML-подходами (uplift-моделирование, несбалансированные классы, создание признаков на больших данных, передовые алгоритмы) Обязанности: - Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять новые источники в пайплайн команды. - Строить ML-модели на основе различных данных: табличных, последовательностей событий (клики, транзакции и т.д.) - Реализовывать модули фреймворка разработки команды для повышения продуктивности DS и улучшения качества кода в производственной среде.

Знание классических ML-алгоритмов (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применение к задачам регрессии, классификации и ранжирования - Уверенное знание SQL - Отличное знание Python, включая библиотеки: catboost, pandas, numpy, sklearn Будет плюсом: - Опыт построения uplift-моделей - Опыт решения реальных бизнес-задач - Понимание принципов и деталей PySpark

Офисный формат работы - Современный IT-офис рядом с Москва-Сити с фитнес-центром - Выгодные ипотечные и кредитные условия для сотрудников - Бесплатная подписка SberPrime+ - Скидки на продукты компаний-партнеров - Медицинская страховка с первого дня и льготная страховка для семьи - Корпоративная пенсионная программа - Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера, безлимитный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, воркшопы, митапы, возможность получить новые квалификации - Крупнейшее DS&AI-сообщество: более 600 DS-специалистов банка, регулярный обмен знаниями, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих университетов и технологических компаний, дайджест последних разработок в DS&AI и отчеты с крупнейших мировых конференций