Дата-сайентист (Антифрод Discovery)

Дата-сайентист в команде Anti-fraud Discovery в Альфа-Банке, 350-500 тыс. до вычета налогов + ежеквартальный бонус, гибридный формат/удаленно. Исследование новых подходов к обнаружению мошенничества с помощью ML.

Мы ищем дата-сайентиста в команду Discovery — исследовательское направление антифрод-платформы Альфа-Банка. Наши модели помогают защищать финансовые транзакции от мошенничества и комплаенс-рисков в реальном времени. В этой роли вы будете исследовать новые подходы к обнаружению мошенничества: работать с большими объемами данных о транзакциях, формулировать и проверять ML-гипотезы, создавать прототипы и определять, какие решения имеют потенциал для внедрения. Обязанности: • Погружение в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучение процессов, данных и текущих моделей • Поиск точек роста и предложение новых ML-подходов • Взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами и превращение их запросов в четко сформулированные ML-задачи • Разработка прототипов, проведение экспериментов и оценка их влияния • Работа преимущественно с табличными данными и классическим ML (но не только) • Обоснование результатов и рекомендации идей для дальнейшего развития

• Законченное высшее техническое образование • Опыт в Data Science, уверенное владение Python и SQL • Табличные данные, классическое ML, статистика и A/B-тестирование • Умение понятно объяснять технические решения бизнесу • Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей Будет плюсом: опыт в антифроде; PySpark; графы, временные ряды, нейронные сети, трансформеры и LLM; опыт работы с ML в реальном времени

Зарплата: 350 000 – 500 000 руб. до вычета налогов + ежеквартальный бонус. Формат работы: гибридный или удаленный.