Ավագ NLP/LLM Ինժեներ

Sber-ը փնտրում է Ավագ NLP/LLM Ինժեներ Մոսկվայում (գրասենյակ/հիբրիդ, լրիվ դրույքով): Մշակել AI-կոպիլոտ պրեմիում հաճախորդների մենեջերների համար; նախագծել վերջից-վերջ LLM խողովակաշարեր, RAG և բազմագործոն համակարգեր:

AI կառավարման թիմը (B2C հաճախորդների փորձի զարգացման բլոկ) փնտրում է NLP/LLM ինժեներ՝ պրեմիում հաճախորդների մենեջերների համար AI-կոպիլոտ մշակելու համար: Թիմը անցնում է դասական NLP լուծումներից դեպի հարմարվող բազմագործոն համակարգեր: Պարտականություններ: - Նախագծել և իրականացնել վերջից-վերջ LLM խողովակաշարեր, ներառյալ առաջադեմ RAG համակարգեր և ինքնավար AI գործակալներ (պլանավորում, ֆունկցիաների կանչում, բազմագործոն կազմակերպում): - Ճշգրտել և հարմարեցնել մոդելները՝ SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA բիզնես առաջադրանքների համար; որոշել, երբ անհրաժեշտ է ճշգրտում, ընդդեմ prompt ինժեներիայի կամ RAG-ի: - Պահպանել որակի մշակույթը՝ իրականացնել արտադրանքի և ML չափանիշներ (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), ավտոմատացնել ռեգրեսիոն թեստավորումը: - Գրել մաքուր, փաստաթղթավորված, թեստավորվող Python կոդ և նախագծել API պայմանագրեր ML բաղադրիչների համար: - Մասնակցել կոդի վերանայումներին, ձևավորել թիմի տեխնիկական ստանդարտները, ուղղակիորեն աշխատել արտադրանքի և շահագրգիռ կողմերի հետ:

DL/NLP փորձ 4 տարուց, ներառյալ մոդելների ուսուցում և ճշգրտում PyTorch-ով, առնվազն մեկ տարվա գործնական LLM փորձ: - Գործնական փորձ AI գործակալների և LLM խողովակաշարերի կառուցման մեջ՝ օգտագործելով LangChain/LangGraph: - Ժամանակակից LLM ճարտարապետության խորը ընկալում՝ ուշադրություն, MoE, RoPE, KV-քեշ, հավասարեցման մեթոդներ (RLHF/DPO), արդյունավետ ինֆերենցիայի սկզբունքներ: - Ուժեղ ինժեներական մշակույթ՝ Python (asyncio, pydantic, FastAPI), մաքուր թեստավորվող կոդ (pytest), ասինխրոն միկրոծառայություններ; Docker/K8s, CI/CD ML-ի համար հասկացողություն: - Գնահատում և մոնիտորինգ՝ վստահ LLMOps գործիքներով (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), փորձ սեփական գնահատման խողովակաշարեր ստեղծելու մեջ: - Տվյալների հետ աշխատանք՝ բարդ տվյալների նախապատրաստման փորձ տվյալների հավաքածուների համար, SQL իմացություն:

Լրիվ դրույքով աշխատանք Աշխատանքի ձևաչափ՝ գրասենյակ կամ հիբրիդ (Մոսկվա) Ընկերություն՝ Sber