AI/LLM Ինժեներ (Go + Python)

AI/LLM ինժեներ արտադրական LLM համակարգերի համար: Լրիվ հեռավար, 10:00-19:00 MSK, 5/2: Աշխատավարձը $1500-2000 (վճարվում է ամեն 2 շաբաթը մեկ USDT-ով): Կապ: *****

Նախագիծ՝ LLM-ի վրա հիմնված արտադրական համակարգի նախագծում և մշակում: Պարտականություններ՝ - Նախագծել և մշակել AI/LLM համակարգեր և AI գործակալներ - Կառուցել բազմաքայլ գործակալային աշխատանքային հոսքեր՝ ուղղորդում, գործիքների կանչում, վիճակի կառավարում - Աշխատել Prompt Engineering-ի և Context Engineering-ի հետ - Կառավարել համատեքստը, հիշողությունը և երկխոսության վիճակը - Իրականացնել կառուցվածքային ելք և ֆունկցիա/գործիք կանչեր - Կառուցել RAG խողովակաշարեր՝ բաժանում, ներկայացում (embeddings), որոնում, վերադասակարգում - Ինտեգրել LLM-ը API-ների, տվյալների բազաների և ներքին ծառայությունների հետ - Մշակել backend ծառայություններ Go-ով և AI բաղադրիչներ Python-ով - Հետազոտել նոր մոդելներ և մոտեցումներ, արագ ստուգել վարկածները - Ընտրել մոդելներ՝ հաշվի առնելով որակը, հետաձգումը և ծախսը - Կառուցել որակի գնահատման համակարգ՝ evals, ռեգրեսիոն թեստեր, ոսկե տվյալների հավաքածուներ, LLM-որպես-դատավոր - Վերլուծել մատյանները և հետքերը (traces), բարելավել գործակալների որակը և կայունությունը - Իրականացնել կրկնություններ, fallbacks, ժամանակի սահմանափակումներ և սխալների մշակում - Լուծումները նախատիպից հասցնել կայուն արտադրության

Go՝ արտադրական ծառայություններ; REST/gRPC API; զուգահեռություն; տվյալների բազաների հետ աշխատանք; միկրոծառայությունների ճարտարապետություն: Python՝ AI ծառայություններ և backend; ասինխրոն; API; տվյալների մշակում; արագ նախատիպավորում: Կարևոր է նաև՝ - Գործնական փորձ LLM-ով արտադրական ծրագրերի մշակման մեջ - Ժամանակակից AI համակարգերի ճարտարապետության ըմբռնում՝ prompt → context → tools → agent → state → evaluation - Փորձ Prompt Engineering-ում՝ համակարգային prompts, few-shot, prompt chaining, կառուցվածքային ելք - Փորձ Context Engineering-ում՝ հիշողություն, ամփոփում, դինամիկ համատեքստի հավաքում - AI գործակալների և գործակալային աշխատանքային հոսքերի ստեղծման փորձ - LLM API-ների հետ աշխատանք և տարբեր մոդելների ըմբռնում - RAG-ի ըմբռնում՝ embeddings, վեկտորային որոնում, որոնում, վերադասակարգում, հիբրիդային որոնում - Evals-ի, ռեգրեսիոն թեստավորման և արտադրական մատյանների վերլուծության ըմբռնում - Փորձ PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD հետ - Արտադրական մոտեցումների ըմբռնում՝ դիտելիություն, մասշտաբայնություն, հետաձգում, կրկնություններ, fallbacks և ծախսերի վերահսկում: Կլինի առավելություն՝ - Բազմագործակալային համակարգեր - LangGraph - MCP - Langfuse / LangSmith - Elasticsearch / OpenSearch - Բաց կոդով LLM՝ Qwen, Llama, DeepSeek և այլք - vLLM / Ollama - Kafka / RabbitMQ - Kubernetes - Token-ների օգտագործման, հետաձգման և LLM-ի ծախսերի օպտիմալացում - Guardrails և պաշտպանություն prompt injection-ից - Բարձր բեռնվածության համակարգեր

Լրիվ հեռավար: Գրաֆիկ՝ 5/2 (երկուշաբթի-ուրբաթ, 10:00-19:00 MSK): Փորձաշրջան՝ 2 շաբաթ վճարովի պրակտիկա (ամբողջ դրույքաչափով): Վճարում՝ 1500-2000 USD՝ հիմնվելով հարցազրույցի արդյունքների վրա, ամեն 2 շաբաթը մեկ USDT-ով: Պահանջվում է NDA պայմանագիր: