Ավագ մարքեթինգի վերլուծաբան

Ավագ մարքեթինգի վերլուծաբան Tabby-ում, Բելգրադ, Սերբիա: FinTech ընկերություն՝ 25 միլիոնից ավելի օգտատերերով: Դերը ներառում է CRM վերլուծություն, փորձարկումներ և վահանակների ստեղծում:

Եղեք վերլուծական գործընկեր CRM մարքեթոլոգների և Product-ի համար յուրաքանչյուր նախաձեռնության մեջ և աշխատեք նրանց հետ՝ բարելավելու արդյունքները; Պատասխանեք հարցերին, թե ինչպես ճիշտ չափել CRM գործունեությունը. ընտրելով չափման ճիշտ ձևավորում քարոզարշավի տեսակի համար, սահմանելով, թե ինչ է նշանակում «առաքված» յուրաքանչյուր ալիքի համար և պաշտպանելով մեթոդաբանությունը շահագրգիռ կողմերին; Բացատրեք տեխնիկական կողմը պարզ լեզվով. ինչպես է աշխատում փորձը, ինչի համար է holdout-ը, ինչու կարելի է կամ չի կարելի վստահել թվին, որպեսզի մարքեթոլոգները կայացնեն որոշումներ, որոնք իսկապես հասկանում են; Տիրապետեք CRM-ի կատարողականի չափմանը. վերահսկիչ խմբեր, holdout-ներ, A/B թեստեր; Տիրապետեք CRM վերլուծական տվյալներին dbt-ում BigQuery-ի վրա. ով որ հաղորդագրություն է ստանում, որ ալիքով, որ ապրանքի համար և որքան հաճախ; Եղեք տվյալների հարթակի թիմի հաճախորդը. ասեք, թե ինչ տվյալներ եք ձեզ անհրաժեշտ CRM-ից և ատրիբուցիոն գործիքներից, համաձայնեցրեք ժամկետները և հաստատեք որակը; Կառուցեք Tableau վահանակներ, որոնք արժանի են իրենց տեղին. վիզուալիզացիաներ, որոնք շահագրգիռ կողմերը կարող են բացել՝ ստուգելու վարկածը, պատասխանել իրենց հարցին կամ գտնել պատկերացում րոպեների ընթացքում; Պահպանեք ինքնասպասարկման AI վերլուծական օգնականը թարմ, որպեսզի ոչ տեխնիկական գործընկերները կարողանան պատասխաններ ստանալ պարզ հարցերին և կատարել իրենց սեփական ad-hoc վերլուծությունը՝ առանց վերլուծաբանի սպասելու; Աշխատեք տվյալների գիտության թիմի հետ, ճիշտ հարցեր տվեք առաջարկության կամ հակվածության մոդելի վերաբերյալ, նկատեք, երբ այն չի կատարում իր գործը, և առաջնորդեք թեստը, որն ապացուցում է դա:

3+ տարվա փորձ որպես տվյալների/մարքեթինգի/CRM վերլուծաբան՝ CRM-ի, կյանքի ցիկլի կամ պահպանման վերլուծության փորձով; Ուժեղ SQL և գործնական dbt փորձ (dbt BigQuery-ում); տվյալների մոդելների նախագծման և պահպանման փորձ, ոչ միայն հարցումներ կատարելու; Փորձ CRM ներգրավման հարթակների հետ՝ Customer.io, MoEngage, Braze, Iterable կամ նմանատիպ. հասկանալով ճանապարհները, իրադարձությունները, պրոֆիլի ատրիբուտները և առաքման իմաստաբանությունը; Հիմնավոր փորձ մարքեթինգային փորձարկումների հետ՝ holdout ձևավորում, գլոբալ ստատիկ վերահսկիչ խմբեր, վերահսկիչ խմբի ամբողջականություն, A/B թեստեր, ինկրեմենտալություն ընդդեմ ատրիբուցիայի; Վստահ Python իմացություն; Վստահ Tableau (կամ նմանատիպ BI գործիք) իմացություն; Նախաձեռնող սեփականություն. խնդիրներ գտնել տվյալների և գործընթացների մեջ մինչև շահագրգիռ կողմերը, ինքնուրույն աուդիտ անցկացնել ձեր տիրույթում և բերել ձեր սեփական օրակարգը և գաղափարները բիզնես նպատակներին հասնելու համար; Գործընկերային մտածողություն. շահագրգիռ կողմերը պետք է կարողանան մտահղացումներ անել ձեզ հետ, ոչ միայն առաջադրանքներ տալ ձեզ; Առաջին անգամ ճիշտ որակ. ձեր հրապարակած թվերը վստահելի են՝ առանց երկրորդ ստուգման անհրաժեշտության:

Ճկուն աշխատանքային ժամեր՝ համաձայնեցված ձեր թիմի և ձեր դերի կարիքների հետ; Ինքնավարություն և պատասխանատվություն առաջին իսկ օրվանից; Աճի հնարավորություններ ձեր աշխատանքի որակի և ազդեցության միջոցով; Մասնակցություն աշխատողների բաժնետոմսերի օպցիոնների ծրագրին; Ներառական, բարձր արդյունավետությամբ աշխատավայր, որտեղ տարբեր ծագում ունեցող մարդիկ ունեն աջակցություն՝ աճելու և իրենց նպատակներին հասնելու համար: