Քանակական հետազոտող

Քանակական հետազոտող DeFi-ի և ալգորիթմական առևտրի համար։ Մշակել և օպտիմալացնել առևտրային ռազմավարություններ՝ օգտագործելով քանակական մեթոդներ և ML (SL/RL), ներառյալ մարկետ-մեյքինգը, դելտա-նեյտրալ հեջավորումը, բեքթեսթինգը և շուկայի տվյալների վերլուծությունը։ Գրասենյակը Մոսկվայի կենտրոնում է, հիբրիդային, հեռավար աշխատանք հնարավոր է Senior-ների համար։ Աշխատավարձը վճարվում է սթեյբլքոյններով։

DeFi-ի և ալգորիթմական առևտրի ապրանքային թիմը փնտրում է քանակական հետազոտող՝ DeFi-ի և կրիպտո շուկաների համար ալգորիթմական առևտրային ռազմավարություններ մշակելու և օպտիմալացնելու համար՝ օգտագործելով քանակական մեթոդներ և ML (SL/RL), ներառյալ մարկետ-մեյքինգը, դելտա-նեյտրալ հեջավորումը, բեքթեսթինգը և շուկայի տվյալների վերլուծությունը՝ շարունակական բարելավման համար։ Պարտականություններ՝ - Անցկացնել քանակական հետազոտություն և մշակել առևտրային ռազմավարություններ DeFi-ի և կրիպտո շուկաների համար - Կառուցել և զարգացնել մեքենայական ուսուցման մոդելներ (SL, RL) մարկետ-մեյքինգի և դիրքերի կառավարման համար - Մշակել և օպտիմալացնել դելտա-նեյտրալ հեջավորման և ռիսկերի կառավարման ռազմավարություններ - Կառուցել բեքթեսթինգի և սիմուլյացիոն միջավայրեր՝ կրիպտո տվյալների վրա առևտրային ռազմավարությունները գնահատելու համար (պատվերների գիրք, գործարքներ) - Վերլուծել շուկայի տվյալները և բարելավել ալգորիթմները՝ հիմնվելով իրական կատարումների արդյունքների վրա - Հետևել և հետազոտել նոր մոտեցումներ քանակական ֆինանսների, RL-ի և DeFi-ի ոլորտում

Կրթություն՝ բարձրագույն (ֆինանսներ, մաթեմատիկա, ՏՏ, վիճակագրություն) - Առնվազն 2 տարվա փորձ որպես քանակական հետազոտող; ֆինանսական շուկաների, ժամանակային շարքերի և առևտրային ռազմավարությունների մշակման ընկալում - Փորձ վերահսկվող ուսուցման (SL) և ուժեղացման ուսուցման (RL) մեթոդների, վիճակագրական վերլուծության և մոդելների օպտիմալացման հետ - Վստահ տիրապետում Python-ին - Գործնական փորձ PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost և Optuna հետ - Թիմը շփվում է ռուսերեն; անգլերեն՝ տերմինաբանությունը հասկանալու և փաստաթղթեր կարդալու մակարդակով

Գրասենյակը Մոսկվայի հենց կենտրոնում (Օխոտնի Ռյադ / Տեատրալնայա / Չեխովսկայա / Պուշկինսկայա մետրոյի կայարանների մոտ) - Գրաֆիկ՝ հիբրիդային; հեռավար աշխատանք հնարավոր է Senior մասնագետների համար - Աշխատավարձը վճարվում է սթեյբլքոյններով