ML ինժեներ (տվյալների անանունացման նախագիծ)

Ավագ ML ինժեներ է անհրաժեշտ երկարաժամկետ տվյալների անանունացման նախագծի համար: Հեռավար, պայմանագիր անհատ ձեռներեցի (ԱՁ) միջոցով: Պահանջվում է NLP, NER և ML մոդելների տեղակայման փորձ: Կապ՝ Telegram-ի միջոցով:

Երկարաժամկետ նախագիծ՝ ուղղված տվյալների անանունացմանը: Պարտականությունները ներառում են ML մոդելների մշակում և տեղակայում արտադրությունում, չկառուցված տվյալների մշակման խողովակների կառուցում և NER մոդելների վրա աշխատանք՝ կամայական տեքստում անձնական տվյալները հայտնաբերելու համար: Պահանջներ՝ - Փորձ որպես ML ինժեներ / տվյալների գիտնական - Ղեկավարության փորձ - Փորձ ML մոդելների մշակման և արտադրությունում տեղակայման գործում - Python, pandas, numpy, scikit-learn - NLP գործիքների հետ աշխատելու փորձ՝ SpaCy, Hugging Face Transformers և/կամ անալոգներ - Փորձ առարկաների հայտնաբերման առաջադրանքների լուծման (NER), NER մոդելների մարզման՝ կամայական տեքստում անձնական տվյալներ հայտնաբերելու համար - Չկառուցված տվյալների մշակման խողովակներ կառուցելու փորձ - Մեկ սյունակում խառը տվյալների հետ աշխատելու փորձ, նոր տվյալների տիպերի ճանաչում - Ըմբռնում և փորձ որոշումների ծառերի և անսամբլների, Random Forest-ի հետ - Արդյունքները մեկնաբանելու, հիպերպարամետրեր կարգավորելու, գերհամապատասխանության ռիսկերը գնահատելու կարողություն - Կոնտեյներացում (Docker) - Մոդելների տեղակայում API-ի միջոցով (FastAPI/Flask) - Մոդելների և տվյալների վարկավորում (MLflow/DVC) - CI/CD գործընթացների ըմբռնում

Փորձ որպես ML ինժեներ / տվյալների գիտնական; ղեկավարության փորձ; փորձ ML մոդելների մշակման և արտադրությունում տեղակայման գործում; Python, pandas, numpy, scikit-learn; NLP գործիքների հետ աշխատելու փորձ (SpaCy, Hugging Face Transformers); NER և առարկաների հայտնաբերման փորձ; չկառուցված տվյալների մշակման խողովակներ կառուցելու փորձ; խառը տվյալների տիպերի հետ աշխատելու փորձ; որոշումների ծառերի և անսամբլների (Random Forest) ըմբռնում; արդյունքները մեկնաբանելու, հիպերպարամետրեր կարգավորելու, գերհամապատասխանության ռիսկերը գնահատելու կարողություն; Docker; մոդելների տեղակայում API-ի միջոցով (FastAPI/Flask); մոդելների և տվյալների վարկավորում (MLflow/DVC); CI/CD գործընթացների ըմբռնում

Հեռավար աշխատանք: Համագործակցություն անհատ ձեռներեցի (ԱՁ) ձևաչափով: Երկարաժամկետ նախագիծ: