AI/ML ինժեներ (Python)

AI/ML ինժեներ փաստաթղթերի վերլուծության լուծումների համար։ Python, CV/OCR/NLP, LLM, RAG։ Լրիվ դրույքով, հեռավար/հիբրիդ/գրասենյակ։

Մշակել AI լուծումներ փաստաթղթերի, պատկերների և տեքստի վերլուծության համար (KYC ստուգում), ներառյալ համակարգչային տեսողությունը (CV), OCR-ը և NLP-ն։ Ընտրել և հարմարեցնել մոդելները բիզնես առաջադրանքների համար։ Իրականացնել և զարգացնել RAG մոտեցումները։ Ինտեգրել LLM-ները որպես օժանդակ շերտ։ Մշակել ենթադրությունների խողովակաշարեր և AI ծառայություններ։ Պատրաստել AI ծառայությունները տեղակայման և շահագործման համար, ինտեգրել AI-ն արտադրանքների մեջ API-ի, gRPC-ի կամ այլ մոտեցումների միջոցով, քննարկել ճարտարապետությունը, համագործակցել բեքենդ թիմի հետ։ Ապահովել մոդելների աջակցությունը արտադրությունում, կարգավորել միջադեպերը։ Աշխատել անձնական և զգայուն տվյալների հետ, հաշվի առնել անվտանգության և AI-համապատասխանության պահանջները։

Գործնական փորձ AI/ML մոդելների մշակման և կիրառման մեջ կիրառական առաջադրանքներում (ML բեքենդներ, չաթ-բոտեր, ML օգնականներ կամ LLM-հիմքով համակարգեր)։ Վստահ Python և ML ստեկ։ Փորձ AI գործիքների և գրադարանների հետ, ներառյալ OpenAI SDK, Pydantic AI, ai-sdk և այլն։ Գործնական փորձ Computer Vision-ի, OCR-ի և NLP մոդելների հետ։ Գիտելիքներ տվյալների մշակման, վավերացման, տվյալների անվտանգության հիմունքների և համապատասխանության վերաբերյալ, հատկապես KYC-ում և անձնական տվյալների մշակման ժամանակ։ Փորձ նախապես պատրաստված մոդելների և բաց կոդով ML գրադարանների, տվյալների մշակման և ենթադրությունների խողովակաշարերի, ֆայնթյունինգի և հարմարեցման հետ։ Հիմնական պատկերացում AI ծառայությունների ինտեգրման մասին բեքենդ համակարգերում (API-ներ, հաղորդագրությունների հերթեր, ռելացիոն տվյալների բազաներ)։ Փորձ տվյալների մշակման խողովակաշարերի և AI ծառայությունների մշակման ու պահպանման մեջ արտադրությունում։ Փորձ RAG մոտեցումների, էմբեդինգների և նմանության որոնման հետ կլինի առավելություն։

Լրիվ դրույքով աշխատանք։ Գրաֆիկ՝ 5/2։ Աշխատանքի ձև՝ հեռավար, հիբրիդ կամ գրասենյակ։