Աշխատանք Մանրամասներ
Data Science
Պրակտիկանտ
Գրասենյակում
Լրիվ դրույք
Ռուսերեն
Nov 5

Ստաժոր՝ դասական տվյալների գիտության ոլորտում

Ստաժոր տվյալների գիտության ոլորտում Sberbank-ի հարստության կառավարման թիմում՝ մշակելով մեքենայական ուսուցման մոդելներ մեծ B2C/B2B հաճախորդների բազայի վրա՝ ներդրումային, ապահովագրական և խնայողական ապրանքներ առաջարկելու համար:

Մենք աշխատում ենք՝ - Առաջարկությունների համակարգեր և դասակարգման, ռեգրեսիայի, կլաստերացման մոդելներ SberBank Online-ի և SberInvestments-ի համար: - Ընդլայնված դասական ML մոտեցումներ (uplift մոդելավորում, անհավասարակշիռ դասեր, ֆիչերների ինժեներիա մեծ տվյալների վրա, SOTA ալգորիթմներ) Պարտականություններ՝ - Հետազոտել տվյալները, մշակել նոր տեղեկատվական ֆիչերներ և ավելացնել նոր աղբյուրներ թիմի pipeline-ին: - Կառուցել ML մոդելներ տարբեր տվյալների հիման վրա՝ աղյուսակային, իրադարձությունների հաջորդականություններ (clickstream, գործարքներ և այլն) - Իրականացնել թիմի մշակման շրջանակի մոդուլները՝ բարձրացնելու DS արտադրողականությունը և բարելավելու կոդի որակը արտադրական միջավայրում:

Գիտելիք դասական ML ալգորիթմների վերաբերյալ (գծային մոդելներ, մետրիկ ալգորիթմներ, գրադիենտ բուստինգ) և դրանց կիրառումը ռեգրեսիայի, դասակարգման և դասակարգման խնդիրներում - Հիմնավոր SQL հմտություններ - Գերազանց Python գիտելիք, ներառյալ գրադարանները՝ catboost, pandas, numpy, sklearn Կլինի առավելություն՝ - Uplift մոդելներ կառուցելու փորձ - Իրական բիզնես խնդիրներ լուծելու փորձ - PySpark սկզբունքների և մանրամասների ընկալում

Գրասենյակային աշխատանքային ձևաչափ - Ժամանակակից ՏՏ գրասենյակ Մոսկվա Սիթիի մոտ՝ ֆիթնես կենտրոնով - Բարենպաստ հիփոթեքային և վարկային պայմաններ աշխատողների համար - Անվճար SberPrime+ բաժանորդագրություն - Զեղչեր գործընկեր ընկերությունների ապրանքների վրա - Բժշկական ապահովագրություն առաջին իսկ օրվանից և արտոնյալ ապահովագրություն ընտանիքի համար - Կորպորատիվ կենսաթոշակային ծրագիր - Ընկերության կողմից վճարվող ուսուցում՝ առցանց դասընթացներ Sber-ի առցանց դպրոցում, անսահմանափակ գրադարանային հասանելիություն, ուսուցում Կորպորատիվ համալսարանում, վորքշոփեր, միթափներ, նոր որակավորումներ ստանալու հնարավորություն - Ամենամեծ DS&AI համայնք՝ ավելի քան 600 բանկային DS մասնագետներ, կանոնավոր գիտելիքների փոխանակում, ինտերակտիվ դասախոսություններ և վարպետաց դասեր առաջատար համալսարաններից և տեխնոլոգիական ընկերություններից, DS&AI վերջին զարգացումների ամփոփում և զեկույցներ խոշոր համաշխարհային կոնֆերանսներից

Ռուսաստան
numpy
SQL
Feature Engineering
Python
Machine Learning
CatBoost
Scikit-learn
Uplift Modeling
pandas
PySpark

Բաց մի թողեք ոչ մի աշխատանք

Բաժանորդագրվեք մեր Telegram ալիքին

Բաժանորդագրվել

Նմանատիպ աշխատանք

Ավագ տվյալների գիտնական, ալգորիթմական հայտագրման ոլորտում

Ավագ տվյալների գիտնական՝ ալգորիթմական հայտագրման ոլորտում Ozon Tech-ում՝ ռուսական էլեկտրոնային առևտրի Ozon ընկերության ՏՏ բաժնում։ Հիբրիդ/գրասենյակ կամ հեռավոր աշխատանք։ Գրասենյակներ Մոսկվայում, Սանկտ Պետերբուրգում, Ինոպոլիսում, Նովոսիբիրսկում, Ալմաթիում և Աստանայում։

O
Ozon Tech

Տվյալների գիտնական

Տվյալների գիտնականի պաշտոն «Թվային տնտեսության լիգա» ընկերությունում՝ Մոսկվայում, Ռուսաստանում։ Պահանջվում է Python հմտություններ։

Ռուսաստան
L
Liga Tsifrovoy Ekonomiki

Տվյալների գիտնական՝ խարդախության հայտնաբերման ոլորտում, Ալֆա-Բանկ

500 000 RUB

Middle/Senior Տվյալների գիտնական Ալֆա-Բանկի հակախարդախության հետազոտական թիմում։ Հիբրիդ/հեռավար, 300-500 հազար համախառն + եռամսյակային բոնուսներ։ Կենտրոնացում՝ խարդախության հայտնաբերման մեքենայական ուսուցման մոդելների վրա։

A
Alfa-Bank