Տվյալների գիտնական՝ խարդախության հայտնաբերման ոլորտում, Ալֆա-Բանկ

Middle/Senior Տվյալների գիտնական Ալֆա-Բանկի հակախարդախության հետազոտական թիմում։ Հիբրիդ/հեռավար, 300-500 հազար համախառն + եռամսյակային բոնուսներ։ Կենտրոնացում՝ խարդախության հայտնաբերման մեքենայական ուսուցման մոդելների վրա։

Միացեք Discovery թիմին՝ Ալֆա-Բանկի հակախարդախության հարթակի հետազոտական ուղղությանը։ Մեր իրական ժամանակի մոդելները օգնում են պաշտպանել ֆինանսական գործառնությունները խարդախությունից և համապատասխանության ռիսկերից։ Այս դերում դուք կուսումնասիրեք խարդախության հայտնաբերման նոր մոտեցումներ՝ կաշխատեք գործարքային տվյալների մեծ ծավալների հետ, կձևակերպեք և արագ կստուգեք ML վարկածները, կկառուցեք նախատիպեր և կորոշեք, թե որ լուծումներն ունեն ներդրման ներուժ։ Պարտականություններ՝ • Խորանալ հակախարդախության և համապատասխանության բիզնես համատեքստում, ուսումնասիրել գործընթացները, տվյալները և առկա մոդելները • Գտնել աճի կետեր և առաջարկել ML նոր մոտեցումներ • Աշխատել բիզնեսի շահագրգիռ կողմերի հետ և նրանց հարցումները վերածել հստակ սահմանված ML առաջադրանքների • Մշակել նախատիպեր, իրականացնել փորձեր և գնահատել դրանց ազդեցությունը • Հիմնավորել արդյունքները և առաջարկել գաղափարներ հետագա զարգացման համար

Ինչն է կարևոր՝ • Ավարտված բարձրագույն տեխնիկական կրթություն • Տվյալների գիտության փորձ, վստահ Python և SQL • Աղյուսակային տվյալներ, դասական ML, վիճակագրություն և A/B թեստավորում • Տեխնիկական լուծումները բիզնեսին հստակ բացատրելու կարողություն • Հետազոտական աշխատանքի նկատմամբ հետաքրքրություն և գաղափարների ինքնուրույն որոնում Առավելություն կլինի՝ հակախարդախության փորձ; PySpark; գրաֆներ, ժամանակային շարքեր, նեյրոնային ցանցեր, տրանսֆորմերներ և LLM; իրական ժամանակի ML փորձ

Ինչ ենք առաջարկում՝ • Համալիր կիրառական առաջադրանքներ՝ իրական ազդեցությամբ ֆինանսական գործառնությունների անվտանգության վրա, մեծ տվյալներ • Առողջության ապահովագրություն (ԿԱՊ) առաջին իսկ օրվանից • Հիբրիդ կամ հեռավար աշխատանքի ձևաչափ