AI ծրագրավորող / ML ինժեներ

AI ծրագրավորող / ML ինժեներ Revolve-ում։ Հեռավար։ Աշխատավարձ՝ 1,600–3,200 ԱՄՆ դոլար զուտ ամսական։ Կառուցել բազմագործակալ համակարգեր, ինտեգրել LLM-ներ, RAG խողովակաշարեր և համակարգչային տեսողություն իրական ժամանակի վիդեոյի համար։

Նախագծել և մշակել բազմագործակալ համակարգեր։ Ինտեգրել LLM-ները ներքին գործիքների և ծառայությունների հետ։ Մշակել հետին մասի ծառայություններ և API-ներ գործակալների աշխատանքային հոսքերի համար։ Իրականացնել RAG խողովակաշարեր և գործիք/ֆունկցիա կանչեր։ Ստեղծել CLI-ի վրա հիմնված գործակալների աշխատանքային հոսքեր և ավտոմատացման գործիքներ։ Մշակել համակարգչային տեսողության խողովակաշարեր՝ օբյեկտների հայտնաբերում, բազմօբյեկտ հետևում, անձի վերաճանաչում։ Մշակել բազմախցիկ բազմաանձ հետևում տեսախցիկների ցանցերի համար։ Աշխատել իրական ժամանակի վիդեո հոսքերի հետ և օպտիմալացնել GPU ինֆերենցիան։ Հիմնական նախագիծ՝ ներքին AI հարթակ խելացի գործակալների, բազմագործակալ համակարգերի և գործակալների աշխատանքային հոսքերի համար, համակարգչային տեսողության լուծումներ օբյեկտների և անձանց հետևելու համար, իրական ժամանակի վիդեո և GPU ինֆերենցիա։

Փորձ Node.js էկոհամակարգի և Express.js-ի հետ։ Ուժեղ իմացություն Python-ում։ Փորձ LLM API-ների և prompt ինժեներիայի հետ։ Փորձ RAG-ի, գործիք կանչերի կամ գործակալների շրջանակների հետ։ Ծանոթություն Docker-ի, Linux-ի և Git-ի հետ։ Փորձ PyTorch-ի և OpenCV-ի հետ։ Փորձ օբյեկտների հայտնաբերման և բազմօբյեկտ հետևելու մեջ։ Փորձ YOLO-ի, ByteTrack / BoT-SORT կամ նմանների հետ։ Հասկացողություն անձի վերաճանաչման և վեկտորային որոնման մասին։ Փորձ Milvus / FAISS-ի հետ։ Փորձ վիդեո մշակման ffmpeg / GStreamer-ով։ Աշխատանք RTSP-ի և սարքային վերծանման հետ։ Լավ կլինի ունենալ՝ Փորձ NLP-ում և ML-ում։ Փորձ բաց կոդով LLM-ների տեղակայման մեջ։ Փորձ ինֆերենցիայի օպտիմալացման մեջ։ Փորձ Vision-Language մոդելների հետ։ TensorRT / ONNX Runtime։

Հեռավար աշխատանքի ձևաչափ։ Աշխատավարձ՝ 1,600–3,200 ԱՄՆ դոլար զուտ ամսական։