Детали вакансии

Стажёр в команду разработки AI-инфраструктуры фронтенда Яндекс 360. Задачи включают улучшение MCP-сервера, разработку аналога Context7, создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов, генерацию AI-дружественной документации. Требу...

Улучшение MCP-сервера Вам предстоит расширить функциональность MCP-сервера, добавить инструменты для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры). Это поможет AI-ассистентам лучше работать с библиотекой и предоставлять актуальный контекст. Разработка аналога Context7 для Яндекс 360 Предстоит разработать систему, которая автоматически будет индексировать и предоставлять документацию по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI. Система будет собирать данные из репозиториев и отдавать их через MCP/API по запросу. Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов Вы будете создавать централизованное хранилище версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов. В нём будет возможно наследование и автоматическая подстановка в контекст. Это обеспечит единообразие, безопасность и управляемость взаимодействия с AI во всех командах. Генерация AI-дружественной документации Нужно будет создавать CI/CD-пайплайны и скрипты, которые автоматически генерируют из исходного кода документацию в формате, удобном для AI-агентов. Документация будет включать компактные сигнатуры, метаданные и примеры. Сгенерированные артефакты будут использовать MCP-серверы и система внутреннего Сontext7.

Хорошо знаете TypeScript Работали с AI-код-ассистентами Используете Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов ежедневно в реальных проектах Понимаете, как работают AI-агенты, и знаете, как правильно использовать окно контекста Можете определить, когда агенту не хватает контекста, и знаете, как это исправить Способны объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах