Senior Python разработчик (Visiology Cortex)

Polymedia ищет Senior Python разработчика с опытом от 6 лет для работы над AI-модулем Visiology Cortex. Удаленно или гибридно.

Обязанности: - Работа над AI-модулем Visiology Cortex и связанными частями платформы. Задачи могут быть самыми разнообразными — важно быстро переключаться и учиться. - Развитие архитектуры Cortex: агенты LangGraph, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, эмбеддинги и реранкеры, векторный поиск - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, потоковая передача ответов (SSE) - Разработка бэкенд-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, включая векторное хранение и поиск - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (Cortex UI) и C#/.NET (при интеграции с сервисами платформы) - Использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor и аналогов) для полного цикла работы над функциональностью: анализ — реализация — тестирование — ревью - Проведение технических исследований, прототипирование AI-сценариев - Написание unit и интеграционных тестов - Написание технической документации - Участие в технических обсуждениях и Scrum-мероприятиях

Требования: - 6+ лет коммерческого опыта разработки - Уверенные знания Python и опыт разработки бэкенд-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание основ LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, промпт-инжиниринг, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналоги) — умение декомпозировать задачу, предоставлять агенту корректный контекст, проверять и дорабатывать результат - Понимание веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и паттернов проектирования, умение применять их - Умение проводить качественное ревью кода (включая код, сгенерированный AI) - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Английский на уровне чтения технической документации - Готовность изучать новые технологии и работать с несколькими языками Будет плюсом: - Продакшн-опыт с LLM-фреймворками (LangGraph, LangChain, LlamaIndex) - Опыт создания RAG-систем: векторные БД (FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector), реранкеры, гибридный поиск - Опыт интеграции API LLM-провайдеров (Anthropic Claude, OpenAI, GigaChat, YandexGPT) и контроль стоимости инференса - Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) и агентными паттернами - Опыт работы с TypeScript/Angular или C#/.NET - Опыт работы с реляционными и векторными базами данных - Опыт работы в Agile/Scrum командах - Опыт работы с DWH/BI системами, понимание DAX/OLAP/моделей данных - Опыт работы с Docker и CI/CD (TeamCity / GitHub Actions)

Полная занятость. График: 5/2. Формат работы: удаленно или гибридно.