Старший продакт-аналитик (Matchmaking)

Вакансия старшего продакт-аналитика в Social Discovery Group, удаленно или в Сербии. Основное внимание уделяется продуктовым экспериментам, унификации метрик и возможностям роста.

Проектировать и проводить продуктовые эксперименты от начала до конца: формировать гипотезы, определять продолжительность теста и необходимый размер выборки, оценивать достижимость ожидаемого результата, анализировать A/B-тесты и определять статистическую значимость. Унифицировать метрики в различных продуктовых областях в единую целостную картину, каскадируя их от основной метрики компании (MAP) до драйверов привлечения, удержания, реактивации и оттока. Выступать независимым аналитическим контролером того, движется ли команда в правильном направлении, основывая решения на данных, а не на интуиции. Находить возможности роста с максимальной отдачей, где минимальные усилия приносят наибольший эффект на ключевые метрики. Отслеживать, выигрываем ли мы в цифрах: связывать метрики с целями, оценками и затратами, и своевременно сигнализировать об отклонениях от курса. Генерировать, приоритизировать и проверять гипотезы («что, если…?») совместно с продакт-менеджерами. Исследовать аномалии и отклонения метрик, выявлять первопричины и поднимать тревогу по продуктовым проблемам до того, как они разрастутся. Сверять работу с корпоративными целями и противостоять потоку инициатив с четкой, обоснованной цифрами точкой зрения. Улучшать аналитические процессы там, где видите возможности.

Более 4 лет в продуктовой аналитике, желательно в продукте с большими объемами данных. Степень в области математики, инженерии или смежной технической области. Отличное владение математической статистикой и теорией вероятностей, применяемое на практике. Подтвержденный практический опыт проектирования и проведения A/B-тестов, включая определение размера выборки, значимости и интерпретацию результатов. Свободное владение SQL и Python; уверенная работа с извлечением, обработкой и визуализацией данных (Superset будет плюсом). Глубокое понимание продуктовых и маркетинговых метрик — LTV, CPA, Retention, CR — и их связи с бизнесом. Продуктовое мышление: видите поведение пользователей за каждой метрикой. Высокая автономия и ответственность: самостоятельно находите точки роста и доводите их до результата. Критическое мышление: ставите под сомнение данные и решения, перепроверяете свои выводы. Ясная коммуникация: подкрепляете аргументы цифрами, просто объясняете сложное и структурируете выводы вокруг четкой рекомендации и оценки влияния.

Возможность полной удаленной работы. Отпуск 28 календарных дней в год. 7 дней на оздоровление в год (отгулы) для решения бытовых вопросов, восстановления сил без оформления больничного. Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на позиции в компании. Оплата 50% за профессиональное обучение, международные конференции и встречи. Корпоративная скидка на уроки английского языка. Медицинские льготы — до $1000 gross в год на сотрудника для самостоятельной покупки страховки или оплаты врачей для себя и близких родственников (супруг/супруга, дети). Организация рабочего места — оборудованное рабочее место и необходимая техника (стол, кресло, Wi-Fi и т.д.) в офисах или коворкингах, либо компенсация расходов на рабочее место до $1000 gross раз в 3 года. Внутренняя геймифицированная система благодарностей — получайте бонусы от коллег и обменивайте их на мерч, тимбилдинги, сертификаты на массаж и т.д.