Старший инженер машинного обучения
Selecty нанимает старшего инженера машинного обучения для крупного онлайн-кинотеатра. Разработка рекомендательных систем, исследование новых алгоритмов и создание готовых к продакшену решений. Удаленно или гибридно в Москве.
Разрабатывать и поддерживать внедренные рекомендательные решения. Искать новые гипотезы для улучшения пайплайнов обучения моделей и добавления новых признаков. Решать задачи R&D по исследованию новых алгоритмов на основе нейронных сетей. Решать задачи, возникающие в процессе разработки продукта. Прототипировать новые подходы на dev-сервере с GPU. Оценивать метрики качества новых прототипов. Создавать готовые к продакшену решения на основе прототипов и запускать их на A/B-тестирование.
Опыт от 3 лет в роли SWE / DS / MLE. Опыт в области рекомендаций, поиска, персонализации или матчинга. Знание алгоритмов, структур данных и прикладной статистики. Самостоятельность в решении задач и контроле результатов. Опыт командной разработки. Свободное владение Python 3, SQL, Git, Bash, Docker, Spark. Знание основных библиотек: PySpark, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn. Опыт работы с базами данных и хранилищами: ClickHouse, Redis, S3, PostgreSQL. Желательно опыт с RePlay / RecTools / RecBole, PyTorch Lightning, Triton Inference Server. Желательно опыт с OpenCode, Claude Code, Cursor или аналогичными инструментами.
Работа в аккредитованной IT-компании. Официальное трудоустройство по ТК РФ. Уютный современный офис в пешей доступности от метро «Дмитровская» и «Савеловская», рядом с «Флакон» и «Хлебозавод». Удаленный или гибридный формат работы или готовность переехать в Москву. Современное рабочее оборудование, дополнительный монитор и все необходимое для комфортной работы. Медицинское обслуживание: после испытательного срока — медицинская страховка со стоматологией, страховка от несчастных случаев и критических заболеваний, консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по здоровому образу жизни. Поддержка обмена знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов. Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок BestBenefits и онлайн-библиотеку издательства «МИФ». Специальное предложение на подписку онлайн-кинотеатра.
Не пропусти ни одну вакансию
Подпишись на наш Telegram-канал