Детали вакансии

Должность старшего инженера по машинному обучению с фокусом на предиктивную аналитику и MLOps. Зарплата 400–6000 долларов США брутто в месяц. Удаленная работа (по всему миру). Разработка и развертывание моделей машинного обучения с использованием Python, PyTorch, MLflow и FastAPI.

Присоединяйтесь к нашей команде ИИ для создания и оптимизации предиктивных моделей. Вы сосредоточитесь на классическом машинном обучении, инженерии признаков и переносе моделей из стадии экспериментов в продакшн. Обязанности: • Разработка и обучение предиктивных моделей (классификация, регрессия, временные ряды). • Выполнение продвинутой инженерии признаков и работа с несбалансированными наборами данных. • Настройка гиперпараметров с использованием Optuna и объяснение решений модели с помощью SHAP. • Управление полным жизненным циклом машинного обучения с использованием MLflow (от обучения до развертывания). • Упаковка и развертывание моделей в продакшн через FastAPI. • Сотрудничество с инженерами данных для оптимизации потоков данных для обучения.

• Основной стек: Python, pandas, polars, pyarrow, numpy, scipy. • Библиотеки машинного обучения: CatBoost, PyTorch, imbalanced-learn, tabpfn. • Оптимизация и интерпретируемость: Optuna (настройка гиперпараметров), SHAP (интерпретируемость моделей). • MLOps: MLflow (отслеживание экспериментов, реестр моделей, версионирование). • Развертывание: FastAPI (предоставление моделей в виде API). • Обработка данных: Опыт работы с большими наборами данных и хранилищами признаков.

Зарплата: 400–6000 долларов США брутто в месяц (обсуждается) Местоположение: Удаленная работа (по всему миру) Начало: Как можно скорее