Старший аналитик по маркетингу роста (мобильные приложения)

Старший аналитик по маркетингу роста для мобильных приложений в SonderAds. Удаленно из Европы, Азии, Грузии, Сербии. Полная занятость. Фокус на аналитике привлечения трафика и монетизации рекламы.

Помогать бизнесу находить точки роста в привлечении трафика (in-app, социальные сети, веб) и разработке приложений с рекламной монетизацией. Разрабатывать и улучшать автоматизированные алгоритмы закупки трафика, влиять на продуктовые метрики собственных приложений. Высокая степень автономии в ключевых аналитических направлениях, прямое взаимодействие с владельцами компании и аналитической командой, подготовка отчетов и рекомендаций, влияющих на стратегические бизнес-решения.

7+ лет в аналитике данных. Опыт в аналитике мобильных приложений и рекламной медиации для приложений с монетизацией: понимание платформ медиации, рекламных сетей, логики waterfall/bidding, eCPM, fill rate, ARPDAU, показов, рекламного дохода. 4+ года в цифровом маркетинге, performance-маркетинге, платном привлечении или маркетинге роста. Глубокая экспертиза в ключевых метриках привлечения и продукта: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU. Опыт с когортным анализом, ad hoc анализом, оценкой экспериментов, проверкой гипотез. Способность находить неочевидные инсайты и превращать их в бизнес-рекомендации. Опыт с MMP, атрибуцией и инструментами трекинга: Adjust, Voluum, Amplitude, MixPanel, Firebase или аналогичными. SQL для ad hoc анализа, извлечения данных, моделирования. Python или R для аналитики, автоматизации, моделирования. Понимание маркетинговой атрибуции, трекинга, измерения конверсий, качества данных. Построение отчетов и дашбордов в BI-инструментах (Looker). Опыт с BigQuery и современным стеком данных: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run). Опыт работы с большими объемами данных. Сильное аналитическое и системное мышление. Внимание к деталям, самоорганизация, ответственность. Способность доносить технические результаты до нетехнических команд. Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, науки о данных, ИТ или смежных областях.

Фиксированная зарплата на руки, зависит от экспертизы. Полная занятость 5/2. Удаленно из Европы, Азии, Грузии, Сербии.