Старший аналитик по маркетингу роста (мобильные приложения)

SonderAds ищет старшего аналитика по маркетингу роста (мобильные приложения) для удаленной работы из Европы, Азии, Грузии или Сербии. Полная занятость 5/2, фиксированная чистая зарплата в зависимости от опыта. Фокус на аналитике данных, привлечении платного трафика и монетизации приложений.

Фокус роли: — Помогать бизнесу находить точки роста в привлечении трафика (в приложениях, соцсетях, вебе) и в разработке приложений с рекламной монетизацией. — Разрабатывать и улучшать алгоритмы автоматизации привлечения трафика и влиять на продуктовые метрики собственных приложений. — Роль предполагает высокий уровень автономии в руководстве ключевыми аналитическими направлениями, прямое взаимодействие с владельцами компании и командой аналитики, а также подготовку отчетов и рекомендаций, влияющих на стратегические бизнес-решения.

Требования: — Опыт в аналитике данных от 7 лет. — Опыт в аналитике мобильных приложений и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание платформ медиации, рекламных сетей, логики waterfall/bidding, eCPM, fill rate, ARPDAU, показов, рекламного дохода и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики. — Опыт в цифровом маркетинге, performance-маркетинге, платном привлечении или маркетинге роста от 4 лет. — Глубокая экспертиза в ключевых метриках привлечения и продукта и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и т.д. — Опыт с когортным анализом, ad hoc анализом, оценкой экспериментов и проверкой гипотез. — Способность находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации. — Опыт с MMP, атрибуцией и инструментами трекинга: Adjust, Voluum, Amplitude, Mixpanel, Firebase или аналогичными платформами. — Опыт работы с SQL для ad hoc анализа, извлечения данных и моделирования. — Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования. — Понимание маркетинговой атрибуции, трекинга, измерения конверсий и принципов качества данных. — Навыки создания и построения отчетности и дашбордов в BI-инструментах (Looker). — Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного стека данных: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run). — Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику. — Сильные аналитические навыки и системное мышление. — Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результаты. — Способность четко доносить технические выводы до нетехнических команд. — Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, IT или смежных дисциплин.

Фиксированная чистая зарплата в зависимости от опыта. Полная занятость 5/2. Удаленная работа из Европы, Азии, Грузии, Сербии.