Старший аналитик по маркетингу роста (мобильные приложения)

Старший аналитик по маркетингу роста (мобильные приложения) в SonderAds. Удаленно из Европы, Азии, Грузии, Сербии. Фокус на привлечении трафика и монетизации рекламы.

Помогать бизнесу находить точки роста в привлечении трафика (in-app, соцсети, веб) и разработке приложений с монетизацией рекламы; разрабатывать и улучшать алгоритмы автоматизации закупки трафика; влиять на продуктовые метрики собственных приложений. Роль предполагает высокий уровень автономии в ведении ключевых аналитических направлений, прямое взаимодействие с владельцами компании и командой аналитики, подготовку отчетов и рекомендаций, влияющих на стратегические бизнес-решения.

7+ лет в аналитике данных. Опыт в аналитике мобильных приложений и рекламной медиации для приложений с монетизацией рекламы: понимание платформ медиации, рекламных сетей, логики waterfall/bidding, eCPM, fill rate, ARPDAU, показов, рекламного дохода, влияния на продуктовые метрики. 4+ года в цифровом маркетинге, перформанс-маркетинге, платном привлечении или маркетинге роста. Глубокие знания ключевых метрик привлечения и продукта: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, удержание, ARPU и т.д. Опыт с когортным анализом, ad hoc анализом, оценкой экспериментов, проверкой гипотез. Способность находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации. Опыт с MMP, системами атрибуции и трекинга: Adjust, Voluum, Amplitude, MixPanel, Firebase или аналогичными. SQL для ad hoc анализа, извлечения данных и моделирования. Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования. Понимание маркетинговой атрибуции, трекинга, измерения конверсий, качества данных. Построение отчетов и дашбордов в BI-инструментах (Looker). Опыт с BigQuery и современным стеком данных: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run). Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику. Сильные аналитические навыки и системное мышление. Внимание к деталям, высокая самоорганизация, ответственность за результат. Способность четко доносить технические выводы нетехническим командам. Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, наук о данных, ИТ или смежных областях.

Полная занятость 5/2. Фиксированная зарплата на руки в зависимости от опыта. Удаленно из Европы, Азии, Грузии, Сербии.