Senior DevOps / MLOps

VICTORY IT ищет Senior DevOps / MLOps в Екатеринбурге (гибрид, полная занятость) для создания распределённой вычислительной платформы для LLM и ML. Зарплата $5,000–10,000 net/месяц. Kubernetes/Nomad, GPU-кластеры, Ray, CI/CD.

VICTORY IT ищет Senior DevOps / MLOps в команду больших языковых моделей и машинного обучения. Мы будем создавать распределённую вычислительную платформу, объединяющую CPU/GPU и другие вычислительные ресурсы в единую инфраструктуру для ML-задач. Над чем вы будете работать: • Проектировать и создавать с нуля распределённую вычислительную платформу для ~1000 машин. • Разрабатывать инфраструктуру Kubernetes / Nomad для запуска и управления ML-нагрузками. • Работать с GPU-кластерами и различными вычислительными ресурсами — GPU, CPU, MPS. • Развивать распределённые вычисления на Ray и инфраструктуру для распределённого обучения. • Автоматизировать размещение и запуск задач, управление ресурсами и их утилизацию. • Заниматься масштабированием, производительностью, отказоустойчивостью, CI/CD и мониторингом. • Тесно сотрудничать с ML-командой по инфраструктуре для обучения и запуска нейронных сетей. Примечание: это не классический DevOps для поддержки существующей инфраструктуры. Вы будете создавать распределённую платформу практически с нуля и работать с GPU/ML в большом масштабе.

• 3–5+ лет опыта в DevOps / MLOps / Platform Engineering. • Уверенное владение Kubernetes и/или Nomad. • Опыт работы с большими production-кластерами и распределёнными системами. • Практический опыт с GPU-инфраструктурой. • Понимание обучения нейронных сетей и распределённого обучения. • Опыт с Docker / Docker Registry, CI/CD, Linux, мониторингом. • Опыт проектирования и создания инфраструктуры с нуля. Будет плюсом: • Опыт с HPC, суперкомпьютерами, GPU-фермами, Ray и большими вычислительными кластерами.

Зарплата: $5,000–10,000 net в месяц. Локация: Екатеринбург, гибрид. Занятость: полная.