Старший DevOps-инженер (Kubernetes / GPU / AI-инфраструктура)

Старший DevOps-инженер для металлургического предприятия. Удаленная работа из России, полная занятость, зарплата от 200 000 руб./мес. Kubernetes, NVIDIA GPU, инфраструктура для ML/AI.

О проекте: крупное металлургическое предприятие. Задачи: развертывание и поддержка кластеров Kubernetes на bare metal; настройка и оптимизация Docker; разработка пайплайнов GitLab CI/CD; управление инфраструктурой NVIDIA GPU и CUDA; развертывание и поддержка сервисов вывода ML (vLLM, Ollama, Triton Inference Server); настройка мониторинга с помощью Prometheus и Grafana; работа с сетевыми сервисами, TLS и DNS; управление развертываниями Kubernetes с помощью Helm; администрирование GitLab Container Registry.

Требования: уверенное администрирование Linux (Ubuntu Server); практический опыт работы с Docker и Kubernetes; опыт работы с Helm; уверенное владение GitLab CI/CD и GitLab Container Registry; опыт работы с NVIDIA GPU и CUDA; знание NVIDIA Container Toolkit и Kubernetes NVIDIA Device Plugin; опыт работы с мониторингом Prometheus и Grafana; понимание сетей, TLS и DNS. Желательно: опыт работы с GPU-серверами для AI/ML; работа с vLLM, Ollama, Triton Inference Server; понимание CUDA, VRAM, тензорного параллелизма и особенностей GPU; опыт работы с Kubernetes на bare metal; знакомство с NVIDIA DCGM Exporter и Langfuse; опыт подготовки инфраструктуры к GDPR; опыт миграции приложений между облаком и on-premise.

Полностью удаленная работа из России. Полная занятость на долгосрочном проекте. Работа с современным стеком Kubernetes и GPU-инфраструктурой. Ежемесячная оплата. Рассматриваются кандидаты с российским гражданством.