Детали вакансии

Старший Data Scientist в ведущей цифровой экосистеме Кыргызстана. Зарплата 3000–4000 долларов США нетто. Обязанности включают ML-решения, RAG-системы, анализ данных и A/B-тестирование. Требуется опыт от 3 лет, знание Python, ML-библиотек, опыт работы с большими данными и владение английским языком.

• Проектирование и внедрение ML-решений end-to-end (от исследования до продакшена) • Разработка и оптимизация RAG-систем и LLM-сервисов • Анализ данных для выявления закономерностей и инсайтов, влияющих на бизнес-решения • A/B-тестирование и оценка качества моделей • Дообучение и переобучение моделей • Разработка систем оценки и мониторинга качества ML/LLM моделей • Интеграция предиктивных и генеративных моделей в продакшен совместно с MLOps и архитекторами • Участие в разработке корпоративной AI-платформы и CI/CD стандартов для ML • Документирование гипотез, методологий и результатов, подготовка презентаций для бизнеса • Взаимодействие с продуктовыми командами и владельцами данных для формализации задач

• Опыт коммерческой работы в Data Science / Machine Learning / AI от 3 лет • Сильная база в статистике, теории вероятностей и линейной алгебре • Глубокое понимание ML-алгоритмов, инженерии признаков и оценки моделей • Уверенное владение Python и ML-библиотеками (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) • Опыт работы с большими данными (SQL, Spark, Airflow или аналоги) • Практический опыт работы с LLM, RAG, векторными базами данных • Понимание MLOps-практик, Docker, Kubernetes, ML-пайплайнов • Опыт вывода моделей в продакшен • Навыки менторства и опыт работы в кросс-функциональных командах • Английский язык — Upper-Intermediate и выше Будет плюсом: • Опыт работы в телекоммуникациях, финтехе или банковской сфере • Работа с облачными ML-платформами (AWS, Azure, GCP) • Опыт развертывания LLM в закрытом контуре (on-premise)

• Работа в одной из крупнейших цифровых экосистем страны • Участие в создании AI-платформы на уровне группы компаний • Сильная Data/AI команда и зрелые MLOps-процессы • Возможность влиять на архитектуру и технологический стек • Конкурентная заработная плата • Официальное трудоустройство по ТК • Профессиональное обучение и участие в отраслевых конференциях