Старший инженер по данным

Старший инженер по данным для продуктовой команды, создающей корпоративные платформы данных и продукты данных для направления Trading & Supply. Удалённо. Требуются Python, PySpark, Databricks, SQL Server, FastAPI, Azure, Docker, Kubernetes.

Мы ищем старшего инженера по данным для продуктовой команды, которая разрабатывает корпоративные платформы данных и продукты данных для направления Trading & Supply. Основные задачи: • Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых конвейеров данных и продуктов данных. • Разработка backend-сервисов и REST API с использованием FastAPI. • Работа с Databricks, Python, PySpark, SQL Server и облачными технологиями. • Взаимодействие с бизнес-заказчиками, Product Owner, архитекторами и командами разработки. • Участие в полном цикле SDLC: проектирование, разработка, тестирование, развёртывание, мониторинг и поддержка. • Настройка и поддержка процессов CI/CD, автоматизированного тестирования и контроля качества кода. • Разработка и поддержка контейнеризированных приложений (Docker, Kubernetes). • Внедрение лучших инженерных практик: code review, тестирование, безопасность, мониторинг и наблюдаемость. • Мониторинг, оптимизация производительности, разрешение инцидентов и обеспечение надёжности сервисов.

Обязательные навыки: • Python, PySpark, Databricks, SQL Server • FastAPI, REST API • Azure, Docker, Kubernetes, GitOps, CI/CD Будет плюсом / Важно: • Опыт создания современных платформ данных и продуктов данных. • Понимание принципов архитектуры данных, моделирования данных и управления данными. • Опыт работы с облачными решениями и cloud-native архитектурой. • Опыт настройки CI/CD и практик DevOps (GitHub Actions или аналогичные инструменты). • Сильные аналитические навыки и опыт решения сложных технических задач. • Опыт работы в Agile/продуктовых командах.

Удалённая работа