Старший инженер данных

Старший инженер данных и ML в Paysend, Белград (гибрид). Управляйте сквозными решениями для данных, создавайте конвейеры на Databricks, развертывайте модели машинного обучения.

Проектируйте, создавайте и поддерживайте конвейеры данных и трансформации на Databricks, используя Python, PySpark и SQL. Развертывайте, внедряйте в эксплуатацию и контролируйте модели машинного обучения (MLOps) в производственных средах. Создавайте и поддерживайте витрины данных как основной источник достоверной информации для ключевых бизнес-доменов. Применяйте практики моделирования данных (например, размерное моделирование, архитектура медальона) для обеспечения согласованности и повторного использования данных. Выступайте в качестве основного партнера по данным для конкретных бизнес-направлений, понимая их процессы, цели и болевые точки. Реализуйте сквозные решения, управляя определением объема работ, исследованием, проектированием, внедрением, внедрением у пользователей и итерациями. Собирайте и преобразуйте бизнес-требования в технические решения.

Более 5 лет опыта работы инженером данных/ML с подтвержденным опытом самостоятельного владения решениями в области данных/ML от определения объема до внедрения. Владение Python, SQL и PySpark/Spark. Опыт работы с современными платформами данных, такими как Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, рабочие процессы). Навыки управления заинтересованными сторонами, способность вести коммерческие и технические обсуждения, управлять ожиданиями и принимать кросс-функциональные решения. Навыки моделирования данных и опыт проектирования витрин данных для аналитики и отчетности. Опыт создания производственных конвейеров с оркестрацией, тестированием, мониторингом и контролем версий. Опыт работы с BI-инструментами (например, Preset, Tableau, Metabase, Power BI) и принципами удобства использования данных. Продемонстрированная ответственность за результаты проектов и коммерческое влияние.