Старший аналитик данных

ITQuick ищет старшего аналитика данных в Армении для платформы клиентской аналитики и персонализации. Необходимо построить слой данных между сырыми данными основной банковской системы и витринами данных. Гибридный формат, полная занятость, 300-400 тыс. руб.

Мы создаем платформу клиентской аналитики и персонализации для экосистемы бизнесов в Армении. В ее основе лежит Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий банковские данные, данные продуктов экосистемы и внешние источники. На его основе строятся Customer 360, сегментация, скоринг и персонализированные предложения. Роль включает проектирование слоя между сырыми данными основной банковской системы и витринами данных платформы. Источник плохо документирован: некоторые значения закодированы, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, а две внешне идентичные записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц. Нам нужен человек, который разберет этот источник и превратит его в осмысленную модель данных: что откуда берется, что на что влияет, что означает каждое поле. Обязанности: ● Изучать основную банковскую систему, легаси и внешние источники, восстанавливать их семантику. ● Идти от целевой витрины к источнику: определять, какие таблицы и логика собирают каждый атрибут. ● Различать случаи, когда внешне одинаковые данные получаются разными путями, и документировать правила выбора. ● Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, гранулярность, ключи, историчность. ● Формировать требования к витринам данных для сегментации, скоринга и рекомендаций. ● Писать SQL-исследования и прототипы преобразований, проверять гипотезы на данных. ● Уточнять смысл данных напрямую у сотрудников банка — постоянная часть работы.

● Сильный SQL: оконные функции, сложные цепочки соединений, анализ качества и распределений. ● Опыт обратной разработки плохо документированных источников. ● Понимание моделирования данных: сущности, гранулярность, ключи, историчность, мастер-сущности. ● Опыт работы с банковскими или финтех-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / легаси банковские системы, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных по клиентам и продуктам из плохо документированных систем для маркетинговой и финансовой аналитики. ● Python на уровне исследования данных. ● Способность самостоятельно довести задачу «вот сырые данные, вот целевая витрина» до результата. ● Проактивность: готовность уточнять смысл данных у людей, а не ждать документации. ● Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT окружениях. Будет плюсом: · Знание армянского языка · Методологии сопоставления и дедупликации · Опыт с Data Vault 2.0 · Опыт с DBT или аналогичными инструментами · PII, маскирование, RBAC · Опыт в регулируемой on-premise среде · Экспертиза в ML, ML Ops

Взаимодействие через ИП Локация — Армения Формат работы — гибридный, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю. Зарплата: 300-400 тыс. руб.