Детали вакансии

Требуется старший Backend-инженер со знанием Node.js/TypeScript и опытом работы с AWS Bedrock для удаленной работы в часовом поясе CET. Разработка и создание AI-агентов и рабочих процессов. Предлагается конкурентоспособная заработная плата и гибкая рабочая среда.

Мы ищем старшего Backend-инженера с сильным опытом работы с Node.js/TypeScript и практическим опытом использования AWS Bedrock для проектирования и создания производственных AI-агентов и агентных рабочих процессов. Эта роль сосредоточена на бэкенде и платформенной реализации систем на базе LLM: многошаговая оркестрация, вызов инструментов, состояния рабочих процессов, извлечение данных, интеграции, системы защиты, наблюдаемость и надежная доставка в продакшн. Мы в основном используем среду Node.js/TypeScript для этого направления, поэтому опыт создания AI-систем на JavaScript/TypeScript имеет решающее значение.

Основные навыки Backend-инженера: • 3+ года производственного опыта работы с Node.js или Python. • Сильные навыки TypeScript в производственных кодовых базах. • Опыт работы с NestJS или аналогичными фреймворками для бэкенда. • Отличные навыки проектирования API: REST, интеграции, потоки аутентификации, повторные попытки, обработка ошибок. • Опыт асинхронной обработки: очереди, воркеры, фоновые задачи, многошаговые рабочие процессы. • Опыт работы с Docker и основы облачного развертывания. • Опыт работы с производственными базами данных, такими как PostgreSQL, DynamoDB или системы на базе Redis. • Сильные инженерные практики: чистый код, тестирование, логирование, CI/CD, ревью кода. AI/Agent Engineering: Практический опыт создания приложений на базе LLM на Node.js/TypeScript. Опыт проектирования AI-агентов или агентных рабочих процессов, включая: • вызов инструментов/функций • многошаговая оркестрация • маршрутизация между шагами или моделями • потоки с участием человека (human-in-the-loop) • структурированные выходные данные • управление состоянием диалога/рабочего процесса Хорошее понимание: • контекстных окон и ограничений по токенам • компромиссов при выборе моделей • проектирования промптов • рисков галлюцинаций и безопасности • компромиссов между задержкой/качеством/стоимостью Опыт работы хотя бы с одним JavaScript AI фреймворком или подходом к оркестрации (например, LangGraph.js, LangChain.js, AWS Bedrock Agents или пользовательские решения). AWS/Bedrock: Производственный опыт работы с AWS Bedrock. Опыт работы с: • вызовом моделей • использованием инструментов/вызовом функций • оркестрацией промптов • оценкой и тестированием промптов/моделей • паттернами, основанными на извлечении данных (retrieval-based patterns) Хорошее знание экосистемы AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, CloudWatch, IAM, SQS/SNS, API Gateway). Понимание безопасного и надежного развертывания AI-систем в AWS. Retrieval/Context Systems: Понимание RAG паттернов и подходов к построению контекста. Опыт работы с: • эмбеддингами • стратегиями чанкинга (chunking) • конвейерами извлечения данных (retrieval pipelines) • фильтрацией метаданных • релевантностью и обоснованностью (grounding) Опыт работы с векторными базами данных или векторным поиском является плюсом.

• Конкурентоспособная заработная плата; • 100% удаленная возможность; • Гибкая рабочая среда (офис, удаленно или гибридно в зависимости от предпочтений и одобрения менеджера); • Возможности для профессионального роста и карьерного продвижения; • Совместная и инновационная рабочая среда; • Оплачиваемый отпуск, включая праздники, отпуск по уходу за ребенком и больничные; Льготы могут различаться в зависимости от местоположения и будут подтверждены в процессе собеседования.