Старший бэкенд-разработчик (Python / продукт для скрапинга)

CyberYozh нанимает старшего бэкенд-разработчика (Python / продукт для скрапинга) на полностью удалённую работу на полную ставку. Зарплата: $4,000–$5,500+ net. Направление: Python, Django REST Framework, FastAPI, инфраструктура скрапинга.

Международная быстрорастущая экосистема компаний в сфере кибербезопасности, образования и технологий. Ключевые проекты включают CyberYozh. В связи с ростом продукта и расширением команды мы ищем опытного бэкенд-разработчика. Обязанности: - Разрабатывать, тестировать и интегрировать API-функциональность для продуктов экосистемы. - Работать над бэкенд-частью инфраструктуры скрапинга: управлять задачами парсинга, обрабатывать и предоставлять собранные данные через API. - Участвовать в планировании архитектуры, предлагать улучшения и проводить рефакторинг. - Поддерживать стабильность, мониторить и сопровождать решения. - Взаимодействовать с командами Frontend, DevOps и QA.

Обязательно: - Опыт работы в продуктовой компании, основной продукт которой — скрапер, парсер или агрегатор данных. Понимание специфики сбора данных, очередей задач, прокси, обхода антибот-защиты и структурирования собранной информации. - Python уровня senior (8+ лет коммерческой разработки), а также навыки использования ИИ для ускорения работы (мы используем Claude Code). - Глубокий опыт разработки и поддержки API. - Понимание принципов Kubernetes и контейнеризации. Стек: Python, Django REST Framework, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker, Strawberry, Celery, Redis, PostgreSQL, Kubernetes.

Зарплата: $4,000–$5,500+ net в зависимости от глубины экспертизы. Регулярный пересмотр дохода (каждые 6–12 месяцев). Полностью удалённая работа, гибкий график. Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (11 лет на рынке). Сильная команда без джуниоров (в технической команде сейчас 20+ человек по разным продуктам). Отпуск: 28 дней. Реальные возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений. Работа с передовыми ИИ-технологиями и получение востребованного опыта в кибербезопасности и обработке больших данных.