Детали вакансии

Требуется старший инженер прикладного ИИ для быстро развивающегося финтех-стартапа на ранней стадии, создающего торговый терминал на базе ИИ. Фокус на создании системы ИИ-аналитики рынка с полной ответственностью. Удаленная позиция.

Вы будете создавать систему ИИ-аналитики рынка. Не "чат с LLM" — управляемая система с маршрутизацией, поиском, структурированными выводами и циклами оценки. Полная ответственность. Вы будете единственным инженером по ИИ. Нам не нужен тот, кто начнет с трех недель исследований или предложит "сначала дообучить модель". Начните с базовой версии, затем итерируйте. Результаты каждые 1–3 дня. Обязанности: - Маршрутизация запросов по вариантам использования, конвейер поиска, сбор контекста, структурированные выводы - Разбиение сценариев на отдельные конвейеры — не один универсальный агент - Сравнение 2–3 подходов к одному случаю, выбор на основе данных - Система оценки, отслеживание, логирование промптов / контекста / выводов - Интеграция внешних источников данных (рыночные данные, прогнозные рынки, ончейн)

Обязательно: - 6+ лет разработки, 2+ года с LLM в продакшене - Python, RAG, оркестрация, агентные системы, векторные БД, оценки/отслеживание - LangChain / LangGraph / LlamaIndex / DSPy или аналоги - Наблюдаемость ИИ (Langfuse или аналоги) - Опыт работы в финтехе / крипто / DeFi / трейдинге / прогнозных рынках или смежной области - Работали в стартапе или небольшой команде — сами что-то создавали, а не координировали - Инструменты ИИ (Cursor, Copilot, Claude) — часть вашего рабочего процесса - Можете объяснить, что вы создали, как это работало в продакшене, почему выбрали такой подход Не подходит: - Исследования / академическая деятельность без продакшена - Классический ML/DS без опыта работы с LLM - Только крупные компании — никогда не создавали с нуля - "Нужно сначала исследовать" вместо "давайте запустим базовую версию" - Финансовая/торговая сфера незнакома - "Модель сама разберется" — один агент для всех запросов

Конкурентная заработная плата