Product Lead (прогнозирование и ML)

Product Lead (прогнозирование и ML) в Adapty, удалённо. Возглавьте новое направление на стыке аналитики, прогнозирования LTV и A/B-тестов; руководите двумя ML-инженерами и отвечайте за качество ML-моделей для монетизации по подписке.

Adapty — это платформа монетизации по подписке для мобильных приложений. Через неё ежегодно проходит более $3 млрд выручки от подписок, и её используют более 20 000 приложений. Продукт разделён на потоки; аналитика и ML теперь объединяются под одним владельцем. Направление создаётся с нуля: аналитика, прогнозирование и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем. Роль сосредоточена на закрытии пробела в мобильной рекламе, где прогнозирование LTV определяет, сколько приложение может тратить на рост. Компания одновременно видит тысячи приложений и стремится прогнозировать точнее всех. Сейчас она не прогнозирует, и это задача данной роли. Вы получаете чистый лист в решениях поверх продукта, который уже приносит деньги двадцати тысячам приложений. Обязанности: — Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, бейзлайн, калибровка — и довести прогнозирование до этого уровня — Взять на себя A/B-тесты пейволов и связать их с прогнозированием: тест измеряет краткосрочный эффект, тогда как раскатка должна основываться на долгосрочной выручке — Ускорить аналитику: найти, где узкое место — в данных, запросах или интерфейсе — Решить судьбу накопленной ML-работы: что вывести в продукт, а что закрыть — Руководить командой из двух ML-инженеров

— Классический ML и математическая статистика на уровне содержательного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов — SQL и Python — вы сами достаёте и проверяете цифры — Способность взять широкое направление и довести его до результата без поставленных задач — Продуктовый опыт — плюс, но не требование Будет плюсом: — Подписки, мобайл или финтех (LTV, отток, экономика когорт) — Дизайн экспериментов: мощность, MDE, множественные сравнения — ClickHouse — Олимпиады, Kaggle, публичные проекты

Удалённая работа.