Продакт-лид (Аналитика и ML)

Продакт-лид (Аналитика и ML) в Adapty, удаленно. Построить направление аналитики и ML с нуля, прогнозировать LTV для подписочных приложений.

Adapty — одна из крупнейших платформ монетизации для подписочных приложений. Мы работаем с 20 000+ приложениями, обрабатываем $3 млрд+ подписок в год, и у нас команда из 210+ человек. Мы ищем человека, который возьмет на себя аналитику и ML. Роль не про поддержку чужих моделей, а про построение направления с нуля, где аналитика, прогнозирование и A/B-тесты объединяются под одним владельцем. Основная задача — прогнозирование LTV. Доход от пользователя поступает в течение года, но решения о расходах на рекламу принимаются за несколько дней. Мы видим данные тысяч приложений одновременно, поэтому можем прогнозировать точнее, чем кто-либо на рынке. Мы пока не прогнозируем, и это ваша задача. Что делать: - Определить, что мы считаем качеством модели — метрику, горизонт, бейзлайн, калибровку — и довести прогноз до этого уровня - Взять на себя A/B-тесты пейволлов и объединить их с прогнозированием: тест измеряет краткосрочный эффект, но раскатка должна основываться на долгосрочной выручке - Ускорить аналитику: найти, где узкое место — в данных, запросах или интерфейсе - Решить судьбу накопленных ML-наработок: что довести до продукта, что закрыть - Руководить командой из двух ML-инженеров

Классический ML и математическая статистика на уровне содержательной аргументации о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов. SQL и Python — вы можете сами получить и перепроверить цифры. Способность взять широкое направление и довести его до результатов без постановки задач. Опыт в продукте — плюс, но не обязателен. Плюс: подписки, мобильные или финтех (LTV, отток, когортная экономика); дизайн экспериментов: мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse; олимпиады, Kaggle, публичные проекты.

Удаленная работа.