ML Tech Lead

ML Tech Lead для команды проекта AI, фокус на LLM, NLP, Computer Vision, MLOps, генеративный ИИ. Требуется опыт в ML/AI от 4 лет, Python, PyTorch/TensorFlow, Docker, Git, AWS. Полная занятость, офис в Ташкенте.

Мы ищем ML Tech Lead в команду технологического AI-проекта, разрабатывающую решения на основе искусственного интеллекта, машинного обучения и генеративного ИИ. Основные направления: LLM • NLP • Компьютерное зрение • MLOps • Генеративный ИИ. Обязанности: Разработка, обучение и оптимизация моделей ML/AI на PyTorch или TensorFlow. Проектирование сквозных пайплайнов для обработки и подготовки данных. Работа с синтетическими данными и автоматизация разметки. Интеграция моделей AI/ML с бэкендом и другими компонентами продукта. Подготовка моделей к развертыванию в production и масштабированию. Настройка мониторинга, версионирования и процессов экспериментирования с использованием инструментов MLOps. Контейнеризация ML-процессов с помощью Docker. Работа с облачной инфраструктурой AWS или аналогами. Участие в оптимизации инференса и производительности моделей. Взаимодействие с инженерами и другими членами AI-команды на всех этапах разработки. Определение технического направления AI-проектов, принятие ключевых архитектурных решений и техническое руководство командой на всех этапах разработки.

Опыт: от 4 лет коммерческого опыта в области машинного обучения / AI-инженерии. Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production. Английский (свободный). Технический стек: Python, PyTorch и/или TensorFlow, Глубокое понимание основ машинного обучения и глубокого обучения, Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик, Docker, Git, Опыт работы с AWS или аналогичными облачными платформами. MLOps: Практический опыт (с одним из инструментов): MLflow/Kubeflow/AWS SageMaker или аналогичными MLOps-платформами.

Формат: Полная занятость. Местоположение: Ташкент (Офис). Трудоустройство: официальное трудоустройство согласно Трудовому кодексу Республики Узбекистан. Полный рабочий день.