Детали вакансии

ML-разработчик в команду качества поиска для ИИ в Яндексе. Задачи включают улучшение качества ретривала, Context Engineering и ускорение инфраструктуры. Требуется опыт применения ML в продакшне и понимание NLP.

Мир стремительно меняется: всё больше поисковых сценариев закрывается чатовыми ИИ, и мы активно участвуем в этой гонке. Современный ИИ, например Алиса, не только отвечает из памяти, но и активно ищет внешние источники из интернета — и качество предоставляемых источников критически важно для хорошего ответа. Наша команда E2E отвечает за качество поиска для ИИ. Присоединяйтесь к нам и помогите изобрести поиск будущего! Какие задачи вас ждут: • Улучшение качества ретривала Сейчас наши ИИ-сервисы работают поверх традиционного Поиска Яндекса с небольшими улучшениями. Поиск значительно оптимизирован под человеческое потребление со всеми его особенностями. Вам предстоит значительно переработать поисковый стек под ИИ-потребление, чтобы отдавать на каждый запрос самые релевантные и экспертные источники. Совместно с нашей командой аналитики вы проанализируете потери и слабые места, разработаете новые сигналы качества и внедрите модели. • Улучшение Context Engineering Недостаточно найти документы — необходимо подготовить из них хороший контекст для LLM. Здесь много открытых вызовов: как доставать только важное и нужное, не ломая смысл и вписываясь в строгие продакшн-ограничения? Вам предстоит найти ответы. • Ускорение инфраструктуры и экономия Поиск — это дорого. Мы тратим много железа, а RPS от агентских систем больше, чем от людей. Совместно с командой инфраструктуры вам предстоит оптимизировать поисковый стек, не теряя в качестве.

Мы ждём, что вы: • Имеете высокую инженерную и ML-культуру, применяли ML в продакшне • Обладаете хорошим кругозором и насмотренностью в современном NLP • Понимаете, что главное в ML — это данные, готовы много и пристально в них смотреть • Умеете критически смотреть на метрики и результаты моделей • Хотите видеть за цифрами продукт и пользователя

Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не всё — полный список тут.