Детали вакансии

ML-исследователь генеративных моделей персонализации в Яндексе. Задачи включают оптимизацию нейросетей, развитие алгоритмов токенизации и исследование Alignment с использованием RL. Требуется глубокое понимание DL и командный игрок.

Мы решаем задачу персонализации с помощью LLM-подобных технологий: переводим пользователей в специализированное пространство токенов и обрабатываем полученные последовательности с помощью генеративных моделей. Результаты работы нашей команды применяются во всех крупных рекомендательных системах Яндекса. Какие задачи вас ждут: • Оптимизировать архитектуру нейросети Мы постоянно развиваем архитектуру и рецепты обучения наших моделей, адаптируя последние индустриальные тренды. Наша задача — не только обеспечить высокое качество предсказания, но и выдерживать нагрузку, создаваемую многими миллионами пользователей Яндекса. • Развивать алгоритмы токенизации Токенизация в генеративных моделях персонализации — активно развивающаяся область. Она включает в себя построение семантических моделей, исследование алгоритмов квантизации, а также continuous learning. • Исследовать Alignment с использованием RL Мы строим алгоритмы, которые адаптируются под вкусы пользователей с использованием GRPO, обучаясь как на reward-модели, так и на прямом фидбэке. • Интегрироваться в LLM в качестве новой модальности Мы исследуем не только модели генеративной персонализации, но и возможности их объединения с LLM, чтобы строить системы с уникальными свойствами: способностью следовать инструкциям и объяснять рекомендации.

Мы ждём, что вы: • Глубоко понимаете, как устроен современный DL с научной и инженерной точек зрения • Командный игрок: готовы браться за широкий спектр задач, которые продвигают команду вперёд • Следите за трендами в таких областях, как LLM, мультимодальность, RecSys

Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.