Детали вакансии

ML Engineer в Aviasales. Проектирование и поддержка пайплайнов данных для ML-платформ, разработка и поддержка оффлайн-сервисов обучения и инференса ML-моделей, развертывание моделей в продакшн и анализ качества моделей. Требуется опыт от 3 лет в Data Engineering/ML, SQL, Python и контейнеризации.

Проектирование и поддержка пайплайнов данных, необходимых для ML-платформы; Разработка и поддержка оффлайн (batch) сервисов для обучения и инференса ML-моделей; Развертывание моделей в продакшн, обеспечение их стабильности и масштабируемости, разработка системы мониторинга; Анализ качества моделей; Взаимодействие с различными командами разработки и аналитики для интеграции моделей в продакшн.

Опыт в Data Engineering/ML от 3 лет; Уверенное владение SQL, Python. Понимание концепций Lakehouse; Опыт построения моделей (линейные/древовидные модели, ансамбли) для различных задач (регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды и т.д.); Навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes), CI/CD (Jenkins), мониторингом (Prometheus, Grafana); Желание и умение работать в команде, делиться знаниями и опытом.