Детали вакансии

Открыта вакансия ML Engineer / Data Scientist для AI проекта. Требуются сильные навыки Python, опыт развертывания ML/LLM, Docker, Kubernetes, облачных платформ, Prompt Engineering, fine-tuning, RAG, Vector DBs, RLHF и оценки LLM. Средний/Middle+ уровень, полная занятость, удаленно.

Проект сфокусирован на AI. Обязанности включают развертывание ML/LLM решений, Prompt Engineering (few-shot, chain-of-thought, ReAct), fine-tuning/PEFT (LoRA, QLoRA, adapters), RAG пайплайн (chunking → embedding → retrieval → generation), работу с Vector Databases (Qdrant / Pinecone / Milvus / FAISS), RLHF или синтетические данные, и оценку LLM (BLEU, ROUGE, MMLU, custom evals). Опыт работы с мультимодальными моделями (LLaVA, GPT-4V, Qwen-VL) является плюсом.

Уверенное владение Python. Развертывание: ML/LLM решений, Docker, Kubernetes, облачные платформы (AWS/GCP/Azure). Prompt Engineering: few-shot, chain-of-thought, ReAct. Fine-tuning / PEFT: LoRA, QLoRA, adapters. RAG: полный пайплайн (chunking → embedding → retrieval → generation). Vector Databases: Qdrant / Pinecone / Milvus / FAISS. RLHF или синтетические данные: предпочтения / генерация и фильтрация. Фреймворки: LangChain / LlamaIndex / Hugging Face. LLM Evaluation: BLEU, ROUGE, MMLU, custom evals. Inference Optimization: vLLM / TensorRT / ONNX. Опыт работы с мультимодальными моделями (LLaVA, GPT-4V, Qwen-VL).

Полная занятость. Формат удаленной работы.