Детали вакансии

ML Engineer (CVM) в Dodo Brands. Требуется 2+ года коммерческого опыта в Data Science с фокусом на операционные задачи, такие как прогнозирование спроса и динамическое ценообразование. Необходимы навыки работы с Python, SQL, PySpark. Удаленная работа/гибридный формат.

Работа над полным циклом ML-моделей, лежащих в основе экономики и клиентского опыта Dodo. Разработка и внедрение моделей прогнозирования спроса для динамического ценообразования (Surge Pricing) и оптимизации стоимости доставки. Создание моделей для прогнозирования операционной нагрузки пиццерий и точного времени доставки заказа (ETA). Активное участие в развитии нашей MLOps культуры: создание production-ready пайплайнов и полного жизненного цикла моделей с использованием таких инструментов, как MLflow. Создание и поддержка инфраструктуры для Feature Store, которая станет единым источником данных как для операционных, так и для CVM моделей. Разработка и внедрение рекомендательных систем (персонализированное меню, акции, upsell). Проведение A/B тестов для проверки гипотез и оценки экономического эффекта от внедрения всех моделей — как операционных, так и рекомендательных.

2+ года коммерческого опыта в Data Science с фокусом на решении операционных задач: построение моделей прогнозирования спроса (time series) и динамического ценообразования. Уверенное владение Python, SQL и PySpark для работы с большими данными. Глубокое понимание основ ML и опыт работы с большими датасетами. Понимание A/B тестирования: от дизайна и корректного запуска до интерпретации результатов и оценки влияния на бизнес-метрики. Понимание юнит-экономики: умение понимать, как ML-модели влияют на ключевые рычаги юнит-экономики (стоимость доставки, утилизация мощностей, стоимость труда), и умение связывать технические метрики моделей (MAPE, RMSE) с финальными финансовыми показателями (выручка, прибыль). Способность выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач с целью достижения максимальной пользы при минимальных усилиях. Преимуществом будет: опыт разработки рекомендательных систем или других моделей персонализации (CVM).