Детали вакансии

Middle/Senior Data Analyst в DataDev. ЗП от 250 000 до 350 000 р. Проектная/Полная занятость. Анализ поведения клиентов, оценка ML-моделей, A/B-тесты, разработка метрик и дашбордов.

Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей. Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы. Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS). Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений. Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок). Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта. Настройка ETL-процессов для подготовки данных. Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте. Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers. Развитие процессов и культуры работы с данными в компании.

3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество). Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами). Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация. Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов. Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик). Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу. Технический стек: Языки: Python, SQL (включая PL/SQL, PL/pgSQL) Базы данных: Greenplum, PostgreSQL BigData: Kafka, Trino, Spark, Hadoop, Hive ETL-системы: Apache Airflow Будет плюсом: Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах. Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL. Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance). Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake.